model_urls = { 'resnet50': 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth', 'resnet101': 'https://download.pytorch.org/models/resnet101-5d3b4d8f.pth', }想将这个model下载到指定位置

你可以使用 Python 中的 `urllib` 或者 `requests` 库来下载文件。这里以 `requests` 为例：

import requests

url = 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth'
filename = 'resnet50.pth'
save_path = 'path/to/save'  # 修改为你想要保存的路径

response = requests.get(url, stream=True)
with open(f'{save_path}/{filename}', 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            f.write(chunk)

其中，`url` 是下载链接，`filename` 是你想要保存的文件名，`save_path` 是你想要保存的目录，`stream=True` 表示以流的方式下载文件，可以避免一次性将整个文件下载到内存中导致内存不足。接下来，使用 `requests` 库请求数据流，然后逐个 chunk 写入到文件中。最终文件会保存在指定的目录下。