将pth文件里参数乘256并四舍五入按先是维数再是行数再是列数再是个数的优先级导入到txt里

可以使用以下代码将.pth文件中的参数乘以256并四舍五入，然后按照维数、行数、列数、个数的优先级导入到txt文件中：

import torch

# 加载.pth文件
model = torch.load('model.pth')

# 将参数乘以256并四舍五入
params = []
for param in model.parameters():
    params.append(torch.round(param * 256))

# 将参数导出到txt文件
with open('params.txt', 'w') as f:
    for param in params:
        # 获取参数的维度信息
        shape = param.shape
        # 按照维度、行、列、个数的优先级遍历参数
        for i in range(shape[0]):
            for j in range(shape[1]):
                for k in range(shape[2]):
                    for l in range(shape[3]):
                        # 将参数写入txt文件
                        f.write(str(param[i][j][k][l].item()) + '\n')

这段代码会将所有参数乘以256并四舍五入，然后将每个参数按照维度、行、列、个数的优先级遍历，并将参数写入txt文件中。注意，由于参数数量可能非常庞大，因此导出过程可能会比较耗时。