将pth文件转换成pt文件

可以使用PyTorch官方提供的工具将.pth文件转换成.pt文件。具体操作可以参考以下代码：

import torch

# 加载.pth文件
model = torch.load('model.pth')

# 保存为.pt文件
torch.save(model.state_dict(), 'model.pt')

其中，`model.pth`是原始的.pth文件，`model.pt`是转换后的.pt文件。注意，转换后的.pt文件只包含模型的参数，不包含模型的结构。如果需要使用转换后的.pt文件，需要先定义好模型结构，再加载参数。

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将YOLOv5训练得到的pth文件转换成pt文件

可以使用以下命令将YOLOv5训练得到的pth文件转换成pt文件：

python models/export.py --weights /path/to/yolov5s.pt --img 640 --batch 1

其中，/path/to/yolov5s.pt是训练得到的pth文件的路径，--img和--batch参数可以根据需要进行调整。

如何将faster rcnn训练出来的.pth权重文件转换为.pt文件

可以使用PyTorch官方的torch.save()函数将.pth权重文件转换为.pt文件。以下为示例代码：

import torch

# 加载faster rcnn训练出来的.pth权重文件
model_weights = torch.load('path/to/faster_rcnn_weights.pth')

# 保存为.pt文件
torch.save(model_weights, 'path/to/faster_rcnn_weights.pt')

执行以上代码即可将.pth权重文件转换为.pt文件。注意保存的文件名需要修改为新文件名。