modelscope pt转pth

`modelscope`是一个通常用于跟踪模型部署状态的工具，但它本身并不直接提供从pt (PyTorch checkpoint) 转换为pth (PyTorch model file) 的功能。然而，如果你有一个`.pt`格式的PyTorch模型检查点（Checkpoint），想要将其转换成可以直接加载的`.pth`格式模型文件，可以使用PyTorch的内置方法。

首先，你需要加载`.pt`文件：

import torch
checkpoint = torch.load('model.pt', map_location=torch.device('cpu'))

然后，获取模型的状态字典（state_dict），它包含了模型的所有权重：

model_state_dict = checkpoint['model_state']

接着，如果你已经有了一个模型实例，可以直接加载这个状态字典：

model = YourModel()  # 请替换为你实际的模型类
model.load_state_dict(model_state_dict)

最后，你可以使用`torch.save()`函数将模型保存为`.pth`格式：

torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

这样就完成了从`.pt`到`.pth`的转换。