如何将pth文件中的参数导出

您可以使用 PyTorch 提供的 `state_dict()` 方法将模型参数导出到一个字典中，然后使用 Python 的 `pickle` 模块将字典保存为一个 pth 文件。

以下是一个示例代码：

import torch
import pickle

# 加载预训练模型
model = torch.load('model.pth')

# 导出参数到一个字典中
state_dict = model.state_dict()

# 保存字典为 pth 文件
with open('params.pth', 'wb') as f:
    pickle.dump(state_dict, f)

此时，您将得到一个名为 `params.pth` 的文件，其中包含了模型的所有参数。

相关问题

我想将pth文件中的参数导入C代码

要将 PTH 文件中的参数导入到 C 代码中，您需要执行以下步骤：

1. 将 PTH 文件加载到 Python 中，并将其转换为 PyTorch 的模型对象。

import torch

model = torch.load('model.pth')

2. 将模型参数导出到一个字典中。

state_dict = model.state_dict()

3. 以文本格式保存字典到文件中。

with open('params.txt', 'w') as f:
    for key, value in state_dict.items():
        f.write(f'{key}\n')
        f.write(f'{value}\n')

4. 将保存的文本文件加载到 C 代码中，并解析出模型参数。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_KEY_LEN 256

int main() {
    FILE* f = fopen("params.txt", "r");

    char key[MAX_KEY_LEN];
    while (fgets(key, MAX_KEY_LEN, f) != NULL) {
        // 去掉行尾的换行符
        key[strlen(key) - 1] = '\0';

        // 读取参数值
        float value;
        fscanf(f, "%f", &value);

        // 在这里处理参数
        // ...

        // 跳过下一行的空行
        fgetc(f);
    }

    fclose(f);
    return 0;
}

在 C 代码中，您需要使用类似于上面的代码来解析保存的文本文件，并将参数值转换为 C 语言的数据类型，然后将其用于您的应用程序中。

将pth文件里参数乘256并四舍五入按先是维数再是行数再是列数再是个数的优先级导入到txt里

可以使用以下代码将.pth文件中的参数乘以256并四舍五入，然后按照维数、行数、列数、个数的优先级导入到txt文件中：

import torch

# 加载.pth文件
model = torch.load('model.pth')

# 将参数乘以256并四舍五入
params = []
for param in model.parameters():
    params.append(torch.round(param * 256))

# 将参数导出到txt文件
with open('params.txt', 'w') as f:
    for param in params:
        # 获取参数的维度信息
        shape = param.shape
        # 按照维度、行、列、个数的优先级遍历参数
        for i in range(shape[0]):
            for j in range(shape[1]):
                for k in range(shape[2]):
                    for l in range(shape[3]):
                        # 将参数写入txt文件
                        f.write(str(param[i][j][k][l].item()) + '\n')

这段代码会将所有参数乘以256并四舍五入，然后将每个参数按照维度、行、列、个数的优先级遍历，并将参数写入txt文件中。注意，由于参数数量可能非常庞大，因此导出过程可能会比较耗时。