pytorch导出乘256并四舍五入的训练参数到txt文件

可以按照以下步骤导出PyTorch训练参数到txt文件，并乘以256并四舍五入：

1. 加载模型：

import torch

model = YourModel()  # 加载你的模型
model.load_state_dict(torch.load('your_model.pth'))  # 加载训练好的参数
model.eval()  # 将模型设为评估模式

2. 遍历模型参数，并将其乘以256并四舍五入：

import numpy as np

params = {}
for name, param in model.named_parameters():
    if 'bias' in name:
        continue  # 不处理偏置项
    data = np.round(param.data.cpu().numpy() * 256).astype(np.int32)  # 乘以256并四舍五入
    params[name] = data

3. 将参数保存到txt文件中：

with open('your_params.txt', 'w') as f:
    for name, data in params.items():
        f.write(name + '\n')
        f.write(np.array2string(data.flatten(), separator=',')[1:-1] + '\n')

这样，你就可以将训练好的模型参数导出到txt文件中，并且已经乘以256并四舍五入。