mmdetection中pth文件
时间: 2024-06-13 09:09:50 浏览: 16
在mmdetection中,`.pth`文件是指模型权重文件,它是训练好的模型在测试或者推理时所需要的文件。`.pth`文件通常包含了模型的所有参数和状态,可以用来恢复模型的状态,以便进行测试或者推理。在mmdetection中,`.pth`文件通常是通过训练得到的,可以通过下载预训练的`.pth`文件或者自己训练得到。以下是一个使用mmdetection中`.pth`文件进行目标检测的例子:
```python
import mmcv
from mmdet.apis import inference_detector, init_detector
# 初始化模型
config_file = 'configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'
checkpoint_file = 'faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth'
model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cuda:0')
# 测试图片
img = 'test.jpg'
# 进行推理
result = inference_detector(model, img)
# 可视化结果
model.show_result(img, result)
```
相关问题
mmdetection3d pth
你是指mmdetection3d的.pth文件吗?mmdetection3d是一个用于三维目标检测的开源框架,它基于PyTorch实现。.pth文件是PyTorch的模型文件格式,包含了训练好的模型权重。在mmdetection3d中,.pth文件通常用于加载预训练模型或保存训练好的模型。你想知道有关.mmdetection3d.pth文件的具体问题吗?
mmdetection中pkl文件生成
在mmdetection中,生成.pkl文件需要先生成.pth文件。可以参考以下步骤来生成.pkl文件:
1. 下载mmdetection模型文件,例如rpn_r50_fpn_1x_20181010-4a9c0712.pth。
2. 确保你的数据集符合COCO数据集的格式要求,因为生成.pkl文件需要使用COCO数据集格式。如果你的数据集不符合COCO格式,可以使用mmdetection自带的py文件来进行格式转换。
例如,你可以使用以下命令将数据集的格式转换为COCO格式:
```
python tools/dataset_converters/pascal_voc.py ../../../data/devkit ../../../data/coco
```
这里的`../../../data/devkit`是你的数据集路径,`../../../data/coco`是转换后的COCO格式数据集的输出路径。
3. 一旦你的数据集格式符合COCO要求,你就可以使用mmdetection自带的测试脚本来生成.pkl文件。你可以使用`tools/test.py`或者`mmdet/datasets/coco.py`来进行测试,但是使用前需要先生成.pkl文件,这样会更快一些。生成.pkl文件的方式是使用.pth文件,具体生成步骤可以参考第一个问题中提到的方式。
4. 运行测试脚本,生成.pkl文件。注意,生成.pkl文件是为了在模型训练或测试时使用,以提高效率。
总结起来,生成.mmdetection中的pkl文件需要先将数据集转换为COCO格式,然后使用.pth文件生成.pkl文件。然后可以使用生成的.pkl文件进行模型训练或测试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mmdetection测试阶段生成各种评价指标,pkl,mAP,APm,APs,APl等](https://blog.csdn.net/qq_44666320/article/details/129142660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [mmdetection 模型文件rpn_r50_fpn_1x_20181010-4a9c0712.pth](https://download.csdn.net/download/wscnwps/12261606)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pth](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pth](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)