mmdetection编译

mmdetection编译的过程可以按照以下步骤进行：

1. 确保你的操作系统是Windows 10，CUDA版本为10.1，Python版本为3.7。这是mmdetection的安装要求。

2. 下载coco的python API，这是mmdetection项目的依赖库之一。可以使用以下命令安装：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。使用清华源可以提高安装速度。

3. 打开命令行窗口，并进入mmdetection项目的根目录。

4. 使用以下命令来编译mmdetection：
python setup.py develop

5. 编译完成后，你可以使用mmdetection进行目标检测任务。你可以通过运行预训练模型来测试mmdetection的功能。例如，你可以使用以下命令来测试faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco模型：
python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoints/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth。

注意，这里的模型路径和配置文件路径需要根据你的实际情况进行修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mmdetection_ops.zip](https://download.csdn.net/download/wanghaifeng0608/12384353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [mmdetection教程(使用篇)](https://blog.csdn.net/u013035197/article/details/125877415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [windows10+MMdetection2.0的编译测试及faster_rcnn训练自己的数据](https://blog.csdn.net/niuyuanye/article/details/106664321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]