Ubuntu18.04配置mmdetection环境全攻略

"该资源是关于在Linux Ubuntu 18.04环境下配置mmdetection的详细步骤，包括了所需的软件版本以及可能遇到的问题及解决方案。" 在配置mmdetection的环境中，首先需要确保系统是Linux Ubuntu 18.04，并且需要安装以下软件及其特定版本： 1. GCC 5.5 和 G++ 5.5：这两个是C++编译器，用于编译和链接Python扩展模块。 2. Python 3.6：mmdetection依赖于Python 3.6版本，它是处理数据和运行模型的主要语言。 3. CUDA 10.1：CUDA是NVIDIA提供的用于GPU计算的软件平台，对于使用GPU加速深度学习训练至关重要。 4. PyTorch 1.4：这是一个广泛使用的深度学习框架，mmdetection基于PyTorch构建。 5. torchvision 0.5.0：与PyTorch配套的库，包含常用的图像处理和模型数据集。 6. mmdetection 1.2：这是一个开源的物体检测框架，由OpenMMLab维护。 7. mmcv 0.4.3：这是mmdetection的基础组件，提供了一系列的CV模块和工具。 配置过程如下： 1. 安装PyTorch和相关依赖： 使用conda安装指定版本的PyTorch、torchvision和CUDA工具包： ``` conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch ``` 2. 安装mmdetection： 首先，通过pip安装mmcv和终端表格库： ``` pip install -q mmcv terminaltables ``` 然后，克隆mmdetection的v1.2.0分支到本地： ``` git clone --branch v1.2.0 'https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git' ``` 进入mmdetection目录并安装： ``` cd mmdetection pip install -r "/content/mmdetection/requirements/optional.txt" python setup.py install python setup.py develop pip install -r "requirements.txt" pip install pillow==6.2.1 pip install mmcv==0.4.3 ``` 在安装过程中可能出现的错误是“CUDA error: invalid device function”，这通常是因为CUDA版本与编译的PyTorch版本不兼容。解决方法是检查CUDA和PyTorch的版本匹配，或者尝试重新运行`python setup.py`。 参考链接：https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/1961，这个问题可能在一开始出现，通过再次运行`python setup.py`可以解决，但具体原因还需要进一步调查。 总结来说，配置mmdetection环境需要对软件版本有严格的要求，并且可能会遇到一些硬件兼容性问题。遵循上述步骤和注意事项，应该能够成功地在Ubuntu 18.04上建立mmdetection的开发环境。