mmdetection生成pkl

mmdetection生成pkl文件的过程可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经按照引用\[1\]中的指示从码云上下载了mmcv和mmdetection的代码，并将其克隆到云主机上。

2. 确保已经安装了一些必要的包，可以使用以下命令进行安装：

   pip install -r requirements/build.txt

3. 进入mmdetection的目录：

   cd mmdetection

4. 使用以下命令进行安装和编译：

   python setup.py develop

5. 现在，您可以使用mmdetection训练模型并生成pkl文件。训练的命令格式如下：

   python tools/train.py <CONFIG_FILE> --gpus <GPU_NUM> --work_dir <WORK_DIR>

其中，`<CONFIG_FILE>`是您的配置文件路径，`<GPU_NUM>`是您要使用的GPU数量，`<WORK_DIR>`是训练结果保存的目录。

请注意，以上步骤仅提供了生成pkl文件的基本过程，具体的命令和参数可能需要根据您的实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [云服务器上安装MMDetection及训练自己的数据集-方法总结](https://blog.csdn.net/weixin_45595683/article/details/114973151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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