怎么查看代码运行后生成了pkl文件
时间: 2023-11-30 13:02:42 浏览: 34
可以使用Python代码来查看生成的pkl文件,代码如下:
```python
import pickle
with open('filename.pkl', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
```
其中,`filename.pkl`是需要查看的pkl文件名,`pickle.load()`方法可以将pkl文件中的数据加载到Python对象中,最后打印出来即可。
相关问题
C++怎么生成和读取pkl文件
在C++中,生成和读取pkl文件需要使用第三方库来处理。以下是使用Python的`pickle`库生成和读取pkl文件的方法。
首先,你需要在C++中调用Python代码来处理pkl文件。你可以使用`Python/C API`或者其他跨语言的库来实现这一点。这里我们以`Python/C API`为例。
生成pkl文件的方法如下:
1. 创建一个Python脚本(例如`generate_pkl.py`),编写生成pkl文件的逻辑。例如:
```python
import pickle
data = {"example": "data"}
with open("example.pkl", "wb") as f:
pickle.dump(data, f)
```
2. 在C++代码中,使用`Python/C API`来调用这个Python脚本。例如:
```cpp
#include <Python.h>
int main() {
Py_Initialize();
// 导入并执行generate_pkl.py脚本
FILE* file = fopen("generate_pkl.py", "r");
PyRun_SimpleFile(file, "generate_pkl.py");
fclose(file);
Py_Finalize();
return 0;
}
```
运行这段C++代码将会调用Python脚本生成一个名为`example.pkl`的pkl文件。
读取pkl文件的方法如下:
1. 创建一个Python脚本(例如`read_pkl.py`),编写读取pkl文件的逻辑。例如:
```python
import pickle
with open("example.pkl", "rb") as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
```
2. 在C++代码中,使用`Python/C API`来调用这个Python脚本。例如:
```cpp
#include <Python.h>
int main() {
Py_Initialize();
// 导入并执行read_pkl.py脚本
FILE* file = fopen("read_pkl.py", "r");
PyRun_SimpleFile(file, "read_pkl.py");
fclose(file);
Py_Finalize();
return 0;
}
```
运行这段C++代码将会调用Python脚本读取`example.pkl`文件并打印其中的数据。
请确保你已经安装了Python以及对应的`pickle`库,并将生成和读取pkl文件的Python脚本放置在正确的位置。
将TransC算法测试的instanceOf2id.txt、subClassOf2id.txt、triple2id.txt文件转成pkl文件的代码
以下是将TransC算法测试文件转换成pkl文件的Python代码:
```python
import pickle
# 读取instanceOf2id.txt文件
with open("instanceOf2id.txt", "r") as f:
instanceOf_data = f.readlines()
instanceOf_dict = {}
# 将instanceOf2id.txt文件中的数据转换成字典形式
for line in instanceOf_data:
line = line.strip().split("\t")
instanceOf_dict[line[0]] = line[1]
# 将instanceOf_dict保存为pkl文件
with open("instanceOf2id.pkl", "wb") as f:
pickle.dump(instanceOf_dict, f)
# 读取subClassOf2id.txt文件
with open("subClassOf2id.txt", "r") as f:
subClassOf_data = f.readlines()
subClassOf_dict = {}
# 将subClassOf2id.txt文件中的数据转换成字典形式
for line in subClassOf_data:
line = line.strip().split("\t")
subClassOf_dict[line[0]] = line[1]
# 将subClassOf_dict保存为pkl文件
with open("subClassOf2id.pkl", "wb") as f:
pickle.dump(subClassOf_dict, f)
# 读取triple2id.txt文件
with open("triple2id.txt", "r") as f:
triple_data = f.readlines()
triple_list = []
# 将triple2id.txt文件中的数据转换成列表形式
for line in triple_data:
line = line.strip().split("\t")
triple_list.append(line)
# 将triple_list保存为pkl文件
with open("triple2id.pkl", "wb") as f:
pickle.dump(triple_list, f)
```
运行该代码,会生成三个文件:`instanceOf2id.pkl`、`subClassOf2id.pkl`、`triple2id.pkl`,它们分别对应了读取的`instanceOf2id.txt`、`subClassOf2id.txt`、`triple2id.txt`文件的内容,以pkl文件的形式进行保存。
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