mmdetection中pkl文件生成

在mmdetection中，生成.pkl文件需要先生成.pth文件。可以参考以下步骤来生成.pkl文件：

1. 下载mmdetection模型文件，例如rpn_r50_fpn_1x_20181010-4a9c0712.pth。
2. 确保你的数据集符合COCO数据集的格式要求，因为生成.pkl文件需要使用COCO数据集格式。如果你的数据集不符合COCO格式，可以使用mmdetection自带的py文件来进行格式转换。
例如，你可以使用以下命令将数据集的格式转换为COCO格式：

   python tools/dataset_converters/pascal_voc.py ../../../data/devkit ../../../data/coco

这里的`../../../data/devkit`是你的数据集路径，`../../../data/coco`是转换后的COCO格式数据集的输出路径。
3. 一旦你的数据集格式符合COCO要求，你就可以使用mmdetection自带的测试脚本来生成.pkl文件。你可以使用`tools/test.py`或者`mmdet/datasets/coco.py`来进行测试，但是使用前需要先生成.pkl文件，这样会更快一些。生成.pkl文件的方式是使用.pth文件，具体生成步骤可以参考第一个问题中提到的方式。
4. 运行测试脚本，生成.pkl文件。注意，生成.pkl文件是为了在模型训练或测试时使用，以提高效率。

总结起来，生成.mmdetection中的pkl文件需要先将数据集转换为COCO格式，然后使用.pth文件生成.pkl文件。然后可以使用生成的.pkl文件进行模型训练或测试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mmdetection测试阶段生成各种评价指标，pkl,mAP,APm，APs,APl等](https://blog.csdn.net/qq_44666320/article/details/129142660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [mmdetection 模型文件rpn_r50_fpn_1x_20181010-4a9c0712.pth](https://download.csdn.net/download/wscnwps/12261606)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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