mmdetection 验证

要验证mmdetection的安装是否成功，可以按照以下步骤进行操作。首先，确保已经完成了mmdetection的安装和准备工作。其次，可以使用测试代码对已经下载好的权重文件进行验证。可以使用wget命令下载权重文件，并将其放入新建的checkpoints文件夹中。然后，使用以下代码进行测试验证：

import torch
from mmdet.apis import init_detector, inference_detector

# 配置模型和权重文件的路径
config_file = 'configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'
checkpoint_file = 'checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth'

# 初始化检测器
model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cuda:0')

# 读取测试图片
img = 'test.jpg'

# 进行目标检测
result = inference_detector(model, img)

# 打印检测结果
print(result)

在上述代码中，需要将配置文件的路径和权重文件的路径替换为实际的路径。然后，运行代码进行验证。如果mmdetection安装成功，代码将会输出目标检测的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习系列之mmdetection目标检测工具安装、测试](https://blog.csdn.net/weixin_38716233/article/details/124814079)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MMDetection的安装及验证](https://blog.csdn.net/qq_46311811/article/details/123767250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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