配置mmdetection环境

配置mmdetection环境的步骤如下：

1. 首先，从mmdetection的GitHub页面下载2.28.2版本的代码\[1\]。
2. 修改对应文件的依赖，将pycocotools改为pycocotools-windows。
3. 进入mmdetection文件夹，并执行命令python setup.py install来进行安装\[1\]。
4. 检查环境变量设置，确保根据自己的conda/miniconda实际安装位置进行修改。
5. 验证是否安装并配置成功。
6. 可能还需要在命令提示符中初始化conda，使用命令conda init cmd.exe\[2\]。
7. 配置虚拟环境并安装所需的环境\[2\]。
8. 安装mmengine和mmcv依赖，使用命令pip install -U "openmim==0.3.7" mim install "mmengine==0.7.1" mim install "mmcv==2.0.0"。
9. 删除之前的mmdetection文件夹，然后使用git clone命令克隆tutorials分支的mmdetection代码\[3\]。
10. 进入mmdetection文件夹，并执行命令pip install -e .来安装mmdetection。

这样就完成了mmdetection环境的配置。请根据具体情况进行操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MMDetection环境配置（Window）](https://blog.csdn.net/qq_21904447/article/details/129906832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MMDetection环境配置](https://blog.csdn.net/travel_66/article/details/131156546)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]