mmdetection教程

### MMDetection 使用教程

#### 安装配置

为了成功安装并配置 MMDetection，在 Linux (Ubuntu) 或 Windows 上的操作流程相似。首先，需要克隆官方 GitHub 仓库：

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git

接着 `cd` 到 mmdetection 目录下，按照文档说明来完成依赖项的安装[^1]。

对于 Python 环境的要求以及具体版本兼容性等问题，请参照官方网站提供的指南进行操作[^3]。

#### 示例代码

下面是一个简单的例子展示如何加载预训练模型并对单张图片执行检测任务。此过程可以通过命令行工具轻松实现，也可以通过 PyCharm 配置文件的方式来进行调试和测试[^4]。

##### 命令行方法

假设已经准备好了一个图像文件路径 `/path/to/image.jpg` 和对应的配置文件路径 `/path/to/config.py` 及权重文件路径，则可以在终端输入如下指令：

python demo/image_demo.py /path/to/image.jpg /path/to/config.py --weights /path/to/checkpoint.pth --device cpu --show

上述命令将会读取指定位置上的图片，并利用给定的配置与权重参数构建模型实例化对象；最后在 CPU 设备上运行推理并将结果显示出来。

##### PyCharm 方法

如果更倾向于图形界面开发环境的话，那么可以考虑使用 IDE 如 PyCharm 来简化工作流。主要步骤包括但不限于编辑配置选项、设定脚本路径为 `image_demo.py` 并填写相应的形参值。