TIMMBackbone mmdetection

TIMMBackbone是mmdetection中的一个模块，用于替换骨干网络。它允许用户使用MMClassification库中的timm模型作为mmdetection模型的骨干网络。TIMMBackbone提供了一个简单的接口来配置和使用timm模型。在配置文件中，可以通过修改backbone字段来指定使用的timm模型和其他相关参数。例如，可以使用EfficientNet-B1作为RetinaNet的骨干网络，配置文件如下所示：

_base_ = [
    '../_base_/models/retinanet_r50_fpn.py',
    '../_base_/datasets/coco_detection.py',
    '../_base_/schedules/schedule_1x.py',
    '../_base_/default_runtime.py'
]

# 添加mmcls模型的导入
custom_imports = dict(imports=['mmcls.models'], allow_failed_imports=False)

model = dict(
    backbone=dict(
        _delete_=True,
        type='mmcls.TIMMBackbone',
        model_name='efficientnet_b1',
        features_only=True,
        pretrained=True,
        out_indices=(1, 2, 3, 4)
    ),
    neck=dict(in_channels=[24, 40, 112, 320])
)

optimizer = dict(type='SGD', lr=0.01, momentum=0.9, weight_decay=0.0001)

# 添加mmdetection支持mmcls模型的配置
custom_imports = dict(imports=['mmcls.models'], allow_failed_imports=False)

上述配置文件中，backbone字段的type指定了使用mmcls.TIMMBackbone，model_name指定了所使用的timm骨干网络的模型名称，features_only=True表示只输出骨干网络的特征图，pretrained=True表示使用预训练权重。neck字段用于修改输入通道数。此外，还需要在配置文件的开头添加custom_imports字段来支持mmcls模型的导入。通过这样的配置，可以实现替换TIMM骨干模型的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mmdetection2.24.1修改backbone（使用mmcls和timm已有模型）](https://blog.csdn.net/ouening/article/details/124889709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [mmdetection官网教程](https://blog.csdn.net/PerHism/article/details/124341024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]