mmdetection中cam

mmdetection是一个基于PyTorch的目标检测工具箱，它提供了许多常用的物体检测模型和算法的实现。关于"cam"，可能是指Class Activation Map（类激活图）。

在目标检测任务中，Class Activation Map可以用来可视化模型在图像中不同类别的注意力分布。它通过将模型最后的特征图与类别得分进行加权得到。

要使用CAM功能，你需要先加载预训练的权重，并将图像传入模型进行前向推理。然后，在获取到模型输出之后，可以通过特定的方法计算和可视化CAM。

具体的实现方法可以参考mmdetection的官方文档或相关的教程和示例代码。