mmdetection环境配置 vscode

MMDetection是一个基于PyTorch的高质量目标检测库，它通常用于研究和开发计算机视觉中的目标检测任务。要在Visual Studio Code (VSCode) 中配置MMDetection开发环境，你需要安装一些必要的工具并设置工作空间。以下是基本步骤：

1. 安装Python和相关库：
- 安装Python（推荐使用最新版本）
- 使用`pip`安装`torch`, `mmcv`, `mmdet`等依赖库：

   pip install torch torchvision mmcv mmdet

2. 安装VSCode：
- 下载并安装官方版本的VSCode：https://code.visualstudio.com/

3. 创建MMDetection项目：
- 可以通过GitHub克隆MMDetection仓库：

   git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
   cd mmdetection

4. 配置VSCode：
- 打开VSCode，选择“文件”->“打开文件夹”，导航到MMDetection项目的根目录。
- 安装VSCode的Python插件，如"Python", "Pylance"等，提升代码提示和自动完成功能。
- 可能需要设置Python路径，确保VSCode可以找到Python解释器。

5. 设置环境变量（如果有GPU使用CUDA）：
- 如果你在本地有GPU并且想利用CUDA加速，需要设置`CUDA_HOME`和`PATH`环境变量指向CUDA和cuDNN的安装位置。

6. 开始编码：
- 编辑 `.vscode/settings.json` 文件，配置代码片段、终端等个性化设置。
- 在VSCode内创建一个新的Python文件，导入`mmdet`模块，尝试运行示例代码来检查环境是否配置正确。