mmdetection训练scnet

要训练SCNet，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，克隆mmdetection存储库到您的本地计算机。可以使用以下命令进行克隆：

   git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
   cd mmdetection

2. 接下来，您需要配置新的训练配置文件。您可以在`mmdetection/configs`目录下找到各种训练配置文件。您可以根据您的需求选择适当的配置文件，并进行相应的修改。

3. 如果您想使用预训练模型进行训练，您需要下载模型权重，以避免在训练过程中的下载时间。您可以使用以下代码将预训练模型下载到本地：

   load_from = 'https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco_bbox_mAP-0.408__segm_mAP-0.37_20200504_163245-42aa3d00.pth' # noqa

4. 现在，您可以开始训练SCNet。您可以使用以下命令来启动训练：

   python tools/train.py <配置文件路径>

您需要将`<配置文件路径>`替换为您选择的配置文件的实际路径。

通过按照上述步骤进行操作，您将能够训练SCNet模型。请确保您已经安装了mmdetection所需的依赖项，并且按照mmdetection文档中的说明进行了正确的配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MMDeteceion V3版之系列一（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）](https://blog.csdn.net/qq_41627642/article/details/124603457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [SCNet:AAAI 2021论文代码“ SCNet](https://download.csdn.net/download/weixin_42135073/19035109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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