c++加载pth文件

加载.pth文件是指将.pth文件中保存的模型参数加载到程序中使用。在PyTorch中，可以通过torch.load()函数加载.pth文件。

加载.pth文件的步骤如下：

1. 导入torch库：

    import torch

2. 使用torch.load()函数加载.pth文件：

    model = torch.load('model.pth')

这里假设.pth文件名为model.pth，可以根据实际名称进行替换。

3. 加载.pth文件后，可以使用加载的模型参数进行预测、推断等操作：

    output = model(input)

.pth文件包含了之前训练好的模型的权重参数，加载.pth文件可以避免重新训练模型，节约时间和计算资源。使用.pth文件加载模型时，需要保证.pth文件与加载代码在同一目录下，或者将.pth文件的绝对路径作为参数传入torch.load()函数中。

需要注意的是，.pth文件的加载需要与模型结构匹配，即.pth文件保存的是与加载的模型结构相对应的参数。如果.pth文件是在模型结构发生变化后保存的，如更改了层数、宽度等，加载.pth文件时可能会报错。在这种情况下，需要根据模型结构的变化进行相应的调整。