通过c++加载python训练好的模型,libtorch
时间: 2024-05-01 13:22:40 浏览: 12
加载 Python 训练好的模型需要使用 C++ 的 PyTorch 库,PyTorch 是一个流行的机器学习框架,支持 Python 和 C++ 等多种编程语言。PyTorch 的 C++ 库名为 LibTorch,可以通过官网下载对应平台的版本。
在 C++ 中加载 Python 训练好的模型,需要先将模型保存为 PyTorch 支持的格式,通常使用 .pt 或 .pth 后缀。然后使用 LibTorch 的 API 加载模型,API 包括 torch::jit::load 和 torch::jit::Module::load 等。加载模型后,即可使用 C++ 代码进行推理。
以下是一个简单的代码示例:
```
#include <torch/script.h> // LibTorch 头文件
#include <iostream>
int main() {
// 加载模型
torch::jit::script::Module module = torch::jit::load("model.pt");
// 准备输入数据
torch::Tensor input = torch::ones({1, 3, 224, 224});
// 执行推理
at::Tensor output = module.forward({input}).toTensor();
// 输出结果
std::cout << output << std::endl;
return 0;
}
```
以上示例中,首先使用 `torch::jit::load` 函数加载模型文件,然后准备输入数据 `input`,执行推理并将结果保存在 `output` 中。最后输出结果即可。请注意,此处的模型文件为 .pt 格式,如果您的模型文件不是该格式,请将其转换为 PyTorch 支持的格式。