读取Excel1中A列和B列生成字典,Excel2中A列替换为字典B列
时间: 2024-05-15 08:14:16 浏览: 14
你可以使用Python的pandas库来完成这个任务。
首先,安装pandas库:
```python
!pip install pandas
```
然后,读取Excel1中的A列和B列,生成字典:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel1中的A列和B列
df1 = pd.read_excel('Excel1.xlsx', usecols=['A', 'B'])
# 将A列和B列生成字典
dict1 = dict(zip(df1['A'], df1['B']))
```
接下来,读取Excel2中的A列,并用字典B列替换:
```python
# 读取Excel2中的A列
df2 = pd.read_excel('Excel2.xlsx', usecols=['A'])
# 用字典B列替换A列
df2['A'] = df2['A'].replace(dict1)
```
最后,将替换后的数据保存到新的Excel文件中:
```python
# 保存到新的Excel文件中
df2.to_excel('Excel3.xlsx', index=False)
```
这样,就完成了将Excel2中的A列替换为字典B列的任务,并保存到Excel3中。
相关问题
读取ExcelA列和B列生成字典
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将A列和B列生成字典。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将A列和B列转换为字典
my_dict = dict(zip(df['A'], df['B']))
# 输出字典
print(my_dict)
```
在这个示例中,我们假设Excel文件名为"example.xlsx",其中包含两列,分别是A列和B列。我们使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件,并将结果存储在一个DataFrame对象中。接下来,我们使用Python内置的zip函数将A列和B列组合成一个元组列表,然后使用dict函数将其转换为字典。最后,我们打印生成的字典。
Python读取excel1的A列和B列,替换excel2中内容与excel
可以使用Python中的`openpyxl`库来读取和处理Excel文件。以下是一种实现方式:
```python
import openpyxl
# 读取Excel1中的A列和B列
workbook1 = openpyxl.load_workbook('Excel1.xlsx')
worksheet1 = workbook1.active
data1 = {}
for row in worksheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
data1[row[0]] = row[1]
# 替换Excel2中的内容
workbook2 = openpyxl.load_workbook('Excel2.xlsx')
worksheet2 = workbook2.active
for row in worksheet2.iter_rows(min_row=2):
key = row[0].value
if key in data1:
row[1].value = data1[key]
# 保存Excel2
workbook2.save('Excel2.xlsx')
```
代码中首先读取了Excel1中的A列和B列,并将其存储在一个字典中。然后遍历Excel2中的每一行,如果该行的第一列在Excel1中出现过,则将该行的第二列替换为Excel1中对应的值。最后保存Excel2。