List<Map.Entry<String, Integer>> info = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(wordsMap.entrySet());详细解释一下

时间: 2023-06-09 08:06:06 浏览: 56
这段代码是用Java语言实现将一个Map对象(wordsMap)转换成List集合,其中List的元素为Map.Entry类型,该类型表示Map中的一条记录,包含一个键值对。这个键值对的键是字符串类型,值是整数类型。具体实现过程是使用Map.entrySet()方法获取Map中所有的键值对作为一个Set集合,再使用ArrayList的构造函数将Set转变成List集合,最后得到的List集合就可以进行遍历或其他操作了。
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public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private Map<String, Integer> counts = new HashMap<>(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } counts.put(key.toString(), sum); } @Override protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException { // 对 counts 中的键值对按照要求排序 List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(counts.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue() .equals(o2.getValue()) ) { return o2.getKey().compareTo(o1.getKey()); } else { return o2.getValue().compareTo(o1.getValue()); } } }); // 将排序后的结果写入输出文件中 for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) { Text word = new Text(entry.getKey()); IntWritable count = new IntWritable(entry.getValue()); context.write(word, count); } } }将这段代码修改,在原来的基础上去除非字母字符和把大写字母变成小写

可以在 reduce() 方法中对 key 进行处理,去除非字母字符并将大写字母转换成小写字母,然后再进行聚合操作。修改后的代码如下: ``` public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private Map<String, Integer> counts = new HashMap<>(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } String processedKey = key.toString().replaceAll("[^a-zA-Z]", "").toLowerCase(); // 去除非字母字符并转换为小写字母 counts.put(processedKey, sum); } @Override protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException { // 对 counts 中的键值对按照要求排序 List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(counts.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue().equals(o2.getValue())) { return o2.getKey().compareTo(o1.getKey()); } else { return o2.getValue().compareTo(o1.getValue()); } } }); // 将排序后的结果写入输出文件中 for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) { Text word = new Text(entry.getKey()); IntWritable count = new IntWritable(entry.getValue()); context.write(word, count); } } } ``` 这样就完成了对 key 的预处理,在聚合操作之前去除了非字母字符并将大写字母转换为小写字母。

List<Map<String, List<Integer>>>字符串转数组 java实现jdk8

要将字符串转换为List<Map<String, List<Integer>>>类型的数组,你可以按照以下步骤进行实现: 1. 首先,将字符串解析为JSON格式对象。你可以使用JSON库(如Jackson或Gson)来完成这一步骤。假设你已经将字符串解析为一个名为"jsonObject"的JSON对象。 2. 接下来,创建一个List<Map<String, List<Integer>>>类型的数组。我们可以称之为"result"。 3. 遍历"jsonObject"中的每个元素。对于每个元素,执行以下步骤: - 创建一个新的Map<String, List<Integer>>类型的对象,我们可以称之为"map"。 - 遍历当前元素中的每个键值对。对于每个键值对,执行以下步骤: - 将键转换为String类型,我们可以称之为"key"。 - 将值转换为List<Integer>类型,我们可以称之为"value"。 - 将"key"和"value"添加到"map"中。 - 将"map"添加到"result"数组中。 4. 当遍历完所有元素后,"result"数组将包含所有转换后的数据。 以下是一个示例代码: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Main { public static void main(String[] args) { String jsonString = "your_json_string"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); try { // Step 1: Parse the jsonString to a JSON object Object jsonObject = objectMapper.readValue(jsonString, Object.class); // Step 2: Create a List<Map<String, List<Integer>>> array List<Map<String, List<Integer>>> result = new ArrayList<>(); // Step 3: Iterate over each element in the jsonObject for (Map.Entry<String, Object> entry : ((Map<String, Object>) jsonObject).entrySet()) { Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<>(); // Step 3.1: Iterate over each key-value pair in the current element for (Map.Entry<String, Object> innerEntry : ((Map<String, Object>) entry.getValue()).entrySet()) { String key = innerEntry.getKey(); List<Integer> value = (List<Integer>) innerEntry.getValue(); // Step 3.2: Add the key-value pair to the map map.put(key, value); } // Step 3.3: Add the map to the result array result.add(map); } // Step 4: The result array now contains the converted data for (Map<String, List<Integer>> map : result) { System.out.println(map); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ```

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