from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from pynput import keyboard import threading flag= False def video_record(): p=ImageGrab.grab() a,b=p.size fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') video=cv2.VideoWriter('视频.avi',fourcc,28,(a,b)) while True: im = ImageGrab.grab() inn = cv2.cvtColor(np.array(im),cv2.COLOR_RGB2BGR) video.write(inn) if flag: print('录制结束！') break video.release() def on_press(key): global flag if key == keyboard.Key.esc: flag = True return False if __name__=='__main__': print('开始录制！') th=threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press)as listener: listener.join()这个代码只能实现最新一次的录屏吗

是的，这个代码只能实现最新一次的录屏。因为它仅仅保存一个名为"视频.avi"的视频文件，每次启动程序后都会覆盖掉上一次保存的视频文件，无法保存多个视频。如果你想保存多个视频，可以考虑在文件名中添加时间戳或其他唯一标识符。例如，在文件名中添加当前日期和时间：

import datetime

filename = '视频_{}.avi'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S'))
video = cv2.VideoWriter(filename, fourcc, 28, (a, b))

这样每次录制的视频文件名都将不同，不会覆盖之前的视频文件。

相关问题

import face_recognition from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont import cv2 import numpy as np

这段代码缺少了一些语法，可能会出现错误。但我可以尝试解释一下这段代码的作用：

这段代码主要是用于人脸识别和绘制人脸边框的。其中使用了 face_recognition 库来进行人脸识别，使用了 PIL 库进行图像绘制，使用了 cv2 库进行图像读取和显示，使用了 numpy 库进行数据处理。

具体的操作流程大概是这样的：

1. 读取图像文件
2. 使用 face_recognition 库对图像中的人脸进行定位
3. 使用 PIL 库在图像上绘制人脸边框
4. 使用 cv2 库将带有边框的图像显示出来

需要注意的是，这段代码没有完整的函数或类定义，可能只是作为一个脚本文件来使用。如果要正常运行，可能需要从其他地方引用一些变量或函数。

import cv2 from pyzbar.pyzbar import decode import pyzbar.pyzbar as pyzbar import numpy as np from PIL import ImageGrab import time import tkinter as tk import threading import re import http.client import json # 显示框框 启动线程 def my_function(): impor

这段代码主要是用于实现二维码解码的功能。其中导入了cv2、pyzbar、numpy、PIL、time、tkinter、threading、re、http.client和json等库。其中cv2用于图像处理，pyzbar用于解码二维码，numpy用于数值计算，PIL用于图像处理，time用于计时，tkinter用于构建GUI界面，threading用于多线程处理，re用于正则表达式匹配，http.client用于网络通信，json用于处理JSON数据。本代码主要功能是解码二维码，常用于二维码扫描等应用场景。