transforms处理ndarrays
时间: 2023-06-26 13:03:17 浏览: 40
PyTorch中的transforms模块可以处理ndarrays,即多维数组。在使用transforms时,我们可以将ndarray转换为PIL图像,然后再进行图像的预处理操作,最后再将PIL图像转换回ndarray。
例如,我们可以使用以下代码将一个ndarray转换为PIL图像,然后对图像进行随机裁剪和水平翻转的操作:
```python
import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image
# 随机裁剪和水平翻转操作
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomCrop(224),
transforms.RandomHorizontalFlip(),
])
# 定义ndarray
array = torch.rand(3, 256, 256)
# 将ndarray转换为PIL图像
image = transforms.ToPILImage()(array)
# 对图像进行变换
transformed_image = transform(image)
# 将PIL图像转换回ndarray
transformed_array = transforms.ToTensor()(transformed_image)
```
在这个例子中,我们首先定义了一个随机裁剪和水平翻转的操作,然后将一个3x256x256的ndarray转换为PIL图像。接着,我们对图像进行变换,并将变换后的PIL图像转换回ndarray。最后,我们得到了一个3x224x224的ndarray,它已经被随机裁剪和水平翻转了。