line.lstrip()
时间: 2024-04-10 17:28:06 浏览: 20
line.lstrip() 是一个字符串方法,用于移除字符串开头的空格或指定的字符。它返回移除空格或指定字符后的新字符串。
示例:
```
line = " Hello, World!"
new_line = line.lstrip()
print(new_line) # 输出: "Hello, World!"
```
在上面的示例中,line.lstrip() 移除了字符串开头的空格,返回了新字符串 "Hello, World!"。
相关问题
file = open('评论前100.txt',encoding='ansi') plist = [line.lstrip().rstrip() for line in file.readlines()] file.close() df = pd.DataFrame({"text":plist}) df['name'] = df['text'].apply(lambda x: x.split()[-1]) df['name'] df['name1'] = df['text'].apply(lambda x: x.split()[1]) df['name2'] = df['text'].apply(lambda x: x.split()[2]) dd = df.groupby(by=['name1']).count() dd['n'] = dd.index ddd1 = dd[dd['name'] > 4]这段代码的作用是什么
这段代码的作用是对一个文本文件中的评论进行处理,并对其中的评论者姓名进行统计和筛选。具体的处理过程如下:
1. 打开名为“评论前100.txt”的文本文件,将其中的每一行进行左右去空格处理,并将处理后的结果保存在列表plist中。
2. 关闭打开的文件,并将列表plist中的数据转换为Pandas DataFrame对象,其中每行数据为一个评论。
3. 对DataFrame对象中的每一行数据,将其最后一个单词(即评论者姓名)提取出来,并将结果保存在新的name列中。
4. 对DataFrame对象中的每一行数据,将其第二个单词(即评论者姓名的首字母)提取出来,并将结果保存在新的name1列中。
5. 对DataFrame对象中的每一行数据,将其第三个单词(即评论者姓名的第二个字母)提取出来,并将结果保存在新的name2列中。
6. 对name1列中的数据进行分组,得到一个新的DataFrame对象dd,其中每行数据为一个评论者姓名及其出现次数。
7. 对dd中的数据进行筛选,只保留出现次数大于4次的评论者姓名及其出现次数,并将结果保存在新的DataFrame对象ddd1中。
整个处理过程的目的是对评论中的评论者姓名进行分析和统计,以便更好地了解评论者的特点和行为习惯。
line.strip()
`line.strip()`是Python字符串的一个方法,用于去除字符串中的空白字符(包括空格、制表符和换行符等),并返回去除后的字符串。
例如,假设有一个字符串`line`,其内容为:
```
hello world
```
则执行以下Python代码:
```
line = ' hello world\n'
line = line.strip()
print(line)
```
输出结果为:
```
hello world
```
可以看到,`strip()`方法将字符串中的空白字符去除,并返回去除后的字符串。此外,还有`lstrip()`方法和`rstrip()`方法分别用于去除字符串左侧和右侧的空白字符。
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