首页5.以下对df=pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4]],columns=['a)'b)'c']）的查找操作哪一句会报错？（） A.df[['a']] B.df.iloc[[1],[2]] C.df.loc[[1:], ['b']] D.df.iloc[[-1], [-2]]

5.以下对df=pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4]],columns=['a)'b)'c']）的查找操作哪一句会报错？（） A.df[['a']] B.df.iloc[[1],[2]] C.df.loc[[1:], ['b']] D.df.iloc[[-1], [-2]]

时间: 2023-08-18 18:28:04 浏览: 216

pyspark.sql.DataFrame与pandas.DataFrame之间的相互转换实例

5星 · 资源好评率100%

代码如下，步骤流程在代码注释中可见： # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext from pyspark import SparkContext #初始化数据 #初始化pandas DataFrame df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], index=['row1', 'row2'], columns=['c1', 'c2', 'c3']) #打印数据 pri

正确答案是 C. df.loc[[1:], ['b']]。这句代码会报如下错误： ``` KeyError: "None of [Index(['b'], dtype='object')] are in the [index]" ``` 原因是在 `df.loc[[1:], ['b']]` 中，`[1:]` 是切片操作，表示从第1行开始选取，但是列索引中只有 `'a'` 和 `'b'` 两个值，没有 `'c'`，所以会报错。正确的写法应该是 `df.loc[1:, ['b']]`，表示选取所有行（从第1行开始），列索引为 `'b'` 的数据。

阅读全文