5.以下对df=pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4]],columns=['a)'b)'c'])的查找操作哪一句会报错?() A.df[['a']] B.df.iloc[[1],[2]] C.df.loc[[1:], ['b']] D.df.iloc[[-1], [-2]]
时间: 2023-08-18 11:28:04 浏览: 100
正确答案是 C. df.loc[[1:], ['b']]。
这句代码会报如下错误:
```
KeyError: "None of [Index(['b'], dtype='object')] are in the [index]"
```
原因是在 `df.loc[[1:], ['b']]` 中,`[1:]` 是切片操作,表示从第1行开始选取,但是列索引中只有 `'a'` 和 `'b'` 两个值,没有 `'c'`,所以会报错。正确的写法应该是 `df.loc[1:, ['b']]`,表示选取所有行(从第1行开始),列索引为 `'b'` 的数据。
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df = pd.DataFrame(df0, columns=df1.columns) x=df.iloc[:,:-1]
这两行代码的作用是将一个名为 df0 的 Pandas DataFrame 对象转换为一个名为 df 的新 DataFrame 对象,并且将 df 的列名设置为另一个名为 df1 的 DataFrame 对象的列名。
第一行代码中,我们使用 pd.DataFrame() 函数将 df0 转换为一个新的 DataFrame 对象,并且将列名设置为 df1 的列名。其中,df0 是原始的 DataFrame 对象,df1 是包含列名的 DataFrame 对象。
第二行代码中,我们使用 iloc[] 方法选择 df 中的所有行和除最后一列之外的所有列,并将其赋值给 x 变量。这个操作是为了将数据分成特征(所有列除最后一列)和标签(最后一列)两部分,以便进行机器学习模型的训练。
df1= pd . DataFrame ([ls1,Is2]. columns = id ) df =df1.T df . columns =['数学','计算机"]
以上代码是错误的,应该修改为 df1 = pd.DataFrame([ls1, ls2], index=['数学', '计算机'], columns=id);df = df1.T。第一行代码中,使用 pd.DataFrame 创建 DataFrame 对象时应该将 ls1 和 ls2 作为元素组成的列表作为输入,同时指定行索引为 ['数学', '计算机'],列索引为 id;第二行代码中,使用 df1.T 转换为指定行列之后,再通过 df.columns = ['数学', '计算机'] 将列名修改为要求的格式。