用matlab写一个RBF神经网络实现鲍鱼数据集的处理代码
时间: 2023-03-29 15:02:20 浏览: 130
一个完整的matlab代码,分别利用粒子群算法和遗传算法得到的参数来优化RBF神经网络进行预测
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您好,我可以回答这个问题。以下是用 MATLAB 编写 RBF 神经网络实现鲍鱼数据集的处理代码:
% 加载数据集
data = load('abalone_dataset.mat');
inputs = data.inputs';
targets = data.targets';
% 将数据集分为训练集和测试集
[trainInd,testInd] = dividerand(size(inputs,2),.7,.3);
trainInputs = inputs(:,trainInd);
trainTargets = targets(:,trainInd);
testInputs = inputs(:,testInd);
testTargets = targets(:,testInd);
% 训练 RBF 神经网络
hiddenLayerSize = 10;
net = newrb(trainInputs,trainTargets,,1,hiddenLayerSize);
view(net);
% 测试 RBF 神经网络
testOutputs = net(testInputs);
testPerformance = perform(net,testTargets,testOutputs);
fprintf('测试集的性能: %f\n',testPerformance);
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