flink sql中如何关联mysql中的维表
时间: 2023-10-06 22:06:47 浏览: 187
基于开源的flink对其实时sql进行扩展;主要实现了流与维表的join
在Flink SQL中,可以通过Flink Table API或者Flink SQL去关联MySQL中的维表。
具体步骤如下:
1. 使用Flink的JDBC Connector连接到MySQL数据库,并创建一个MySQL表的Flink表;
2. 在Flink SQL中使用CREATE TABLE语句创建一个维表的Flink表,例如:
```
CREATE TABLE mysql_dim_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector.type' = 'jdbc',
'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/test',
'connector.table' = 'dim_table',
'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver',
'connector.username' = 'root',
'connector.password' = 'root'
)
```
3. 在Flink SQL中使用SELECT语句查询主表,并通过JOIN语句关联维表,例如:
```
SELECT t1.*, t2.name, t2.age
FROM main_table t1
JOIN mysql_dim_table t2
ON t1.id = t2.id
```
上述SQL语句中,main_table是Flink表的名称,t1是main_table的别名,mysql_dim_table是MySQL维表的Flink表名称,t2是mysql_dim_table的别名。通过ON子句中的条件进行关联。
4. 最后,通过Flink的API或者Flink SQL执行查询语句,获取结果。
需要注意的是,Flink SQL中关联MySQL维表的语句可能会导致性能问题,因此需要根据实际情况进行优化。
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