在使用flinksql开发时,使用lookup join方法进行关联查询,怎么对已经定义好的维表使用with语句
时间: 2023-12-29 14:06:34 浏览: 35
在使用 FlinkSQL 进行关联查询时,可以使用 LOOKUP JOIN 进行维度表的关联。而在使用 WITH 语句进行子查询时,也可以将维度表作为子查询的一部分进行处理。以下是使用 WITH 语句对维度表进行处理的示例代码:
```
-- 定义维度表
CREATE TABLE dim_table (
id INT,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector.type' = 'jdbc',
'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/test',
'connector.table' = 'dim_table',
'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver',
'connector.username' = 'root',
'connector.password' = 'password'
);
-- 使用 LOOKUP JOIN 进行关联查询
SELECT t1.*, t2.name, t2.age
FROM stream_table t1
LOOKUP dim_table t2
ON t1.id = t2.id;
-- 使用 WITH 语句进行子查询
WITH dim_query AS (
SELECT id, name, age
FROM dim_table
)
SELECT t1.*, t2.name, t2.age
FROM stream_table t1
JOIN dim_query t2
ON t1.id = t2.id;
```
在上述代码中,我们首先定义了一个维度表 `dim_table`,然后使用 LOOKUP JOIN 对其进行关联查询。接着,我们使用 WITH 语句将维度表作为子查询的一部分进行处理,并在查询中进行 JOIN 操作。这样就可以在 FlinkSQL 中对已经定义好的维度表进行处理了。