flink cdc讀取mysql與flink sql lookup table區別
时间: 2023-12-06 21:37:11 浏览: 30
Flink CDC是一种用于捕获数据库更改的技术,它可以将数据库更改作为流数据进行处理。而Flink SQL Lookup Table是一种将维表数据加载到Flink SQL查询中的方法,以便在查询中使用。两者的区别在于,Flink CDC主要用于捕获数据库更改,而Flink SQL Lookup Table主要用于将维表数据加载到查询中以便查询使用。
具体来说,Flink CDC可以通过读取MySQL二进制日志或者使用Debezium等开源工具来捕获MySQL数据库的更改,然后将更改转换为流数据进行处理。而Flink SQL Lookup Table则是将维表数据加载到Flink SQL查询中,以便在查询中使用。这样可以避免在查询中频繁地访问外部系统,从而提高查询性能。
总的来说,Flink CDC主要用于捕获数据库更改,而Flink SQL Lookup Table主要用于将维表数据加载到查询中以便查询使用。
相关问题
flink cdc读取mysql
要使用Flink CDC读取MySQL,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要从Flink CDC的GitHub发布页面下载最新的jar包flink-sql-connector-mysql-cdc-2.0.2.jar。
2. 接下来,进入Flink的bin目录,并执行./start-cluster.sh命令启动Flink测试环境。
3. 在Flink SQL中读取MySQL数据,您需要执行以下步骤:
- 进入Flink的bin目录,并执行./sql-client.sh命令启动Flink SQL。
- 在Flink SQL中创建一个表,例如,可以使用以下命令创建名为mysql_binlog的表:
CREATE TABLE mysql_binlog (
id INT NOT NULL,
name STRING,
description STRING,
weight DECIMAL(10,3),
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = '192.168.0.200',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = 'passwd',
'database-name' = 'demo',
'table-name' = 'products'
);
这将使用Flink CDC连接器创建一个名为mysql_binlog的表,其中包含了与MySQL数据库中的demo.products表相对应的列和设置。您可以根据实际情况修改连接器的配置参数。
以上是使用Flink CDC读取MySQL的步骤。通过执行这些步骤,您可以在Flink中使用CDC功能来读取MySQL数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Flink CDC读取MySQL的例子](https://blog.csdn.net/chrisy521/article/details/121377441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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flink cdc 读取mysql 数据
Flink CDC是Flink社区开发的一个组件,可以实现从MySQL等数据库读取全量数据和增量变更数据的功能。使用Flink CDC读取MySQL数据的步骤如下:
1. 首先,你需要在Flink应用程序中引入Flink CDC的依赖。
2. 然后,配置Flink CDC的连接信息,包括数据库的地址、用户名、密码等。
3. 创建一个Flink CDC的source,指定要读取的表名和字段信息。
4. 将Flink CDC的source添加到Flink的数据流中。
5. 最后,你可以对读取到的数据进行相应的处理和分析。
通过以上步骤,你就可以使用Flink CDC来读取MySQL的数据了。需要注意的是,你需要根据具体的业务需求进行配置和调整。