flink cdc 建MySQL表指定分隔符

在 Flink 的 CDC（Change Data Capture）中，可以通过以下方式指定 MySQL 表的分隔符：

1. 在 MySQL 中创建表时指定分隔符。例如，可以使用以下语句创建一个使用“|”作为分隔符的表：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     name VARCHAR(20),
     age INT
   ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|';

2. 在 Flink 的 CDC 配置文件中指定分隔符。在配置文件中，可以使用以下属性指定分隔符：

   # CDC 配置文件中指定的 MySQL 表的分隔符
   debezium.source.connector.properties.column.separator=|

注意，这个属性是 Debezium MySQL Connector 的属性，因此需要在 Flink 中使用 Debezium MySQL Connector 才能生效。

无论使用哪种方式指定分隔符，都需要保证 Flink 和 MySQL 中的分隔符一致，否则可能会导致解析错误。

相关问题

flink cdc同步mysql注意事项

在使用Flink CDC同步MySQL时，需要注意以下几点：
1. 需要下载并放置flink-sql-connector-mysql-cdc-2.0.0.jar文件到<FLINK_HOME>/lib/目录下。
2. 在创建MySQL的源表时，需要指定'connector'='mysql-cdc'，并且设置相关参数，如'hostname'、'port'、'username'、'password'、'database-name'、'table-name'、'server-id'等。
3. FlinkCDC会根据字段名映射MySQL的源表，字段可以不一一对应。
4. 在使用Flink CDC同步MySQL时，需要确保MySQL的binlog格式为ROW格式。
5. 在使用Flink CDC同步MySQL时，需要确保MySQL的binlog日志开启了binlog_row_image选项。
6. 在使用Flink CDC同步MySQL时，需要确保MySQL的binlog日志开启了binlog_checksum选项。
7. 在使用Flink CDC同步MySQL时，需要确保MySQL的binlog日志开启了binlog_format选项，并且设置为ROW格式。
8. 在使用Flink CDC同步MySQL时，需要确保MySQL的binlog日志开启了binlog_row_metadata选项。

flink cdc读取mysql

要使用Flink CDC读取MySQL，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要从Flink CDC的GitHub发布页面下载最新的jar包flink-sql-connector-mysql-cdc-2.0.2.jar。

2. 接下来，进入Flink的bin目录，并执行./start-cluster.sh命令启动Flink测试环境。

3. 在Flink SQL中读取MySQL数据，您需要执行以下步骤：
- 进入Flink的bin目录，并执行./sql-client.sh命令启动Flink SQL。
- 在Flink SQL中创建一个表，例如，可以使用以下命令创建名为mysql_binlog的表：
CREATE TABLE mysql_binlog (
id INT NOT NULL,
name STRING,
description STRING,
weight DECIMAL(10,3),
PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = '192.168.0.200',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = 'passwd',
'database-name' = 'demo',
'table-name' = 'products'
);
这将使用Flink CDC连接器创建一个名为mysql_binlog的表，其中包含了与MySQL数据库中的demo.products表相对应的列和设置。您可以根据实际情况修改连接器的配置参数。

以上是使用Flink CDC读取MySQL的步骤。通过执行这些步骤，您可以在Flink中使用CDC功能来读取MySQL数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Flink CDC读取MySQL的例子](https://blog.csdn.net/chrisy521/article/details/121377441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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