mongodb A表 基于B表的数据进行查询，不进行关联

在 MongoDB 中，可以使用聚合查询的方式对一个集合中的数据进行基于另一个集合中的数据的查询，而不进行关联。具体来说，可以使用 $lookup 操作符来将另一个集合中的数据加入到聚合查询的结果中，然后再使用 $match 操作符对结果进行过滤，从而实现基于另一个集合中的数据的查询。举个例子，假设我们有两个集合，一个是用户集合，一个是订单集合，它们的结构如下：

用户集合：

{
  "_id": ObjectId("5f8d1c1e1c5a182d4c2a7013"),
  "name": "John Doe",
  "email": "john.doe@example.com"
}

订单集合：

{
  "_id": ObjectId("5f8d1c1e1c5a182d4c2a7014"),
  "order_number": "123456",
  "customer_id": ObjectId("5f8d1c1e1c5a182d4c2a7013"),
  "total_price": 100.00
}

我们可以使用以下聚合查询来查询所有订单总价大于100的用户信息：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "users",
      localField: "customer_id",
      foreignField: "_id",
      as: "customer_info"
    }
  },
  {
    $match: {
      "customer_info": { $ne: [] },
      "customer_info.email": { $regex: "example.com$" },
      "total_price": { $gte: 100 }
    }
  },
  {
    $project: {
      "customer_info._id": 1,
      "customer_info.name": 1,
      "total_price": 1
    }
  }
])

上述聚合查询首先使用 $lookup 操作符将所有订单关联到对应的用户信息上，然后使用 $match 操作符对结果进行过滤，保留满足以下条件的文档：

- customer_info 字段不为空数组
- customer_info.email 字段以 "example.com" 结尾
- total_price 字段大于等于100

最后使用 $project 操作符对结果进行投影，只返回所需的字段。需要注意的是，上述聚合查询中的 $lookup 操作符和 $match 操作符都是对订单集合进行操作的，而没有对用户集合进行任何操作，因此实现了基于用户集合的数据的查询，但是没有进行关联。