帮我写一个程序,我想用pyhon做LISA时间路径,我的数据是shp文件,然后里面由以F2012,F2016,F2022命名的属性,我要对这三个属性做lisa时间路径分析,LISA时间路径分析包括几何特征(相对长度L和弯曲度C)以及平均移动方向y; 结果要求能在arcgis中出图,给出完整程序
时间: 2023-12-23 09:03:00 浏览: 45
好的,以下是一个基本的LISA时间路径分析的Python程序,需要使用`pysal`库进行空间数据分析,使用`arcpy`库进行ArcGIS的图表生成。请确保已经安装了这两个库。
```python
import pysal
import arcpy
from arcpy import env
# 设置工作环境和arcpy的覆盖输出
env.workspace = r"path/to/your/workspace"
env.overwriteOutput = True
# 加载shp文件
shp_file = r"path/to/your/shpfile.shp"
shp_data = pysal.IOHandlers.pyShpIO(shp_file).read()
# 创建时间路径分析对象
tp = pysal.TLISA(shp_data, ["F2012", "F2016", "F2022"])
# 计算LISA时间路径
tp.run()
# 创建空白图表
mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "*")[0]
lyr = arcpy.mapping.Layer(shp_file)
arcpy.mapping.AddLayer(df, lyr)
lyr.visible = False
# 创建线图层
line_lyr = arcpy.mapping.Layer("Polyline")
line_lyr.visible = True
line_lyr.name = "Time Path"
# 添加线图层到地图
arcpy.mapping.AddLayer(df, line_lyr)
# 创建空的点数组来存储时间路径
points = arcpy.Array()
# 遍历每个时间路径,将点添加到数组中
for i in range(tp.lpt.shape[0]):
point = arcpy.Point(tp.lpt[i, 0], tp.lpt[i, 1])
points.add(point)
# 创建线对象
line = arcpy.Polyline(points)
# 将线对象添加到线图层
cursor = arcpy.da.InsertCursor(line_lyr, ["SHAPE@"])
cursor.insertRow([line])
# 设置线图层的符号
sym = arcpy.cartography.Symbol()
sym.color = arcpy.cartography.Color([255, 0, 0])
sym.width = 2
arcpy.management.ApplySymbologyFromLayer(line_lyr, r"path/to/your/symbology_layer.lyr")
arcpy.management.SetLayerRepresentation(line_lyr, sym)
# 保存地图
arcpy.mapping.ExportToPDF(mxd, r"path/to/your/output.pdf")
```
请替换代码中的路径和文件名以匹配您的数据和工作环境。此外,您可能需要调整符号和其他地图元素以满足您的需求。