sql server查找生日>=1990-01-01数据的数据

时间: 2024-03-01 16:49:43 浏览: 23
你可以使用以下 SQL 语句来查找生日大于或等于 1990-01-01 的数据: ``` SELECT * FROM 表名 WHERE 生日 >= '1990-01-01' ``` 其中,`表名` 指的是你要查询的表的名称,`生日` 则是存储生日的列名。这个语句会返回所有生日大于或等于 1990-01-01 的数据行。
相关问题

SqlServer 插入Excel数据方法--SqlBulkCopy避免重复

要将Excel数据插入SqlServer中并避免重复数据,可以使用以下步骤: 1. 将Excel数据读取到DataTable中。 2. 在DataTable中检查是否存在重复数据,如果存在则删除重复数据。 3. 使用SqlBulkCopy将数据插入到SqlServer中。 以下是示例代码: ```csharp using System.Data; using System.Data.OleDb; using System.Data.SqlClient; //连接Excel文件 string connString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=D:\\sample.xlsx;Extended Properties=\"Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1\""; OleDbConnection excelConn = new OleDbConnection(connString); excelConn.Open(); //读取Excel数据到DataTable中 string sql = "SELECT * FROM [Sheet1$]"; OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(sql, excelConn); DataTable excelData = new DataTable(); adapter.Fill(excelData); excelConn.Close(); //检查是否存在重复数据 for (int i = excelData.Rows.Count - 1; i >= 0; i--) { DataRow row = excelData.Rows[i]; if (IsDuplicate(row)) { excelData.Rows.Remove(row); } } //将数据插入到SqlServer中 string sqlServerConnString = "Data Source=.;Initial Catalog=TestDB;Integrated Security=True;"; SqlConnection sqlServerConn = new SqlConnection(sqlServerConnString); sqlServerConn.Open(); SqlTransaction tran = sqlServerConn.BeginTransaction(); try { using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlServerConn, SqlBulkCopyOptions.Default, tran)) { bulkCopy.DestinationTableName = "Person"; bulkCopy.ColumnMappings.Add("Name", "Name"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("Age", "Age"); bulkCopy.WriteToServer(excelData); } tran.Commit(); } catch (Exception ex) { tran.Rollback(); throw ex; } finally { sqlServerConn.Close(); } //检查是否存在重复数据的方法 private bool IsDuplicate(DataRow row) { string name = row["Name"].ToString(); int age = int.Parse(row["Age"].ToString()); string sql = "SELECT COUNT(*) FROM Person WHERE Name=@Name AND Age=@Age"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(sqlServerConnString)) { SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn); cmd.Parameters.AddWithValue("@Name", name); cmd.Parameters.AddWithValue("@Age", age); conn.Open(); int count = (int)cmd.ExecuteScalar(); if (count > 0) { return true; } else { return false; } } } ``` 以上代码中使用了IsDuplicate方法来检查是否存在重复数据,该方法查询了目标表中是否存在相同的Name和Age值。如果存在则返回true,否则返回false。在使用SqlBulkCopy插入数据时,应该先将Excel数据读取到DataTable中,然后在DataTable中检查是否存在重复数据,最后再将数据插入到SqlServer中。

select df.* from t_df_data df where 1=1 -- and df.`date` <'2023-06-01' and df.`date` >= '2023-06-01' and df.`data` is not null and not exists ( select * from t_df_data t2 where df.id < t2.id and df.function_position = t2.function_position -- and t2.`date` <'2023-06-01' and t2.`date` >= '2023-06-01' and t2.`data` is not null )把2023-06-01替换为当前月的第一天

可以将该 SQL 语句中的 '2023-06-01' 替换为当前月的第一天,具体的 SQL 语句如下: ``` SELECT df.* FROM t_df_data df WHERE 1=1 -- AND df.`date` < '2023-06-01' AND df.`date` >= DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(), '%Y-%m-01') AND df.`data` IS NOT NULL AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM t_df_data t2 WHERE df.id < t2.id AND df.function_position = t2.function_position -- AND t2.`date` < '2023-06-01' AND t2.`date` >= DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(), '%Y-%m-01') AND t2.`data` IS NOT NULL ); ``` 这样就可以使用当前月的第一天作为查询条件,而不必手动修改 SQL 语句中的日期。

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