scrapy爬取动态网页方法

可以使用Selenium配合Scrapy进行动态网页的爬取。首先需要安装Selenium和Chromedriver，然后在Scrapy的爬虫中使用Selenium打开网页，等待页面加载完成后再用Scrapy进行数据的提取。这样可以避免因为动态页面加载导致无法获取到完整的数据的问题。

相关问题

scrapy爬取网页图片的代码

### 回答1：
Scrapy是一个Python开发的网络爬虫框架，可以用于抓取网页数据。如果要用Scrapy爬取网页上的图片，可以按照以下步骤进行：

1. 在Scrapy项目中创建一个名为items.py的文件，用于定义要爬取的数据类型，例如：

import scrapy

class ImageItem(scrapy.Item):
    image_urls = scrapy.Field()
    images = scrapy.Field()

2. 在spider中编写代码，用于获取图片的URL并存储到ImageItem对象中，例如：

from myproject.items import ImageItem

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = [
        "http://example.com/images/page1.html",
        "http://example.com/images/page2.html",
        "http://example.com/images/page3.html",
    ]

    def parse(self, response):
        item = ImageItem()
        item["image_urls"] = response.css("img[src$='.jpg']::attr(src)").extract()
        yield item

3. 在settings.py中启用图片下载管道，并设置下载路径，例如：

ITEM_PIPELINES = {"scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline": 1}

IMAGES_STORE = "/path/to/downloaded/images"

4. 运行Scrapy爬虫，下载并保存图片到指定路径，例如：

scrapy crawl myspider

这样，Scrapy就会爬取每个页面上的所有图片，并将它们保存到指定的下载路径中。

### 回答2：
import scrapy

class ImageSpider(scrapy.Spider):
name = 'image_spider'
start_urls = ['https://example.com']

def parse(self, response):
# 找到img标签中的图片链接
img_urls = response.css('img::attr(src)').getall()

for img_url in img_urls:
# 创建一个请求并传递给下载器
yield scrapy.Request(url=img_url, callback=self.save_image)

def save_image(self, response):
# 从响应中读取图片数据
image_data = response.body

# 提取图片名称
image_name = response.url.split('/')[-1]

# 在指定路径保存图片
with open(f'images/{image_name}', 'wb') as f:
f.write(image_data)

self.log(f'Saved image: {image_name}')
以上是使用Scrapy框架爬取网页图片的代码。首先创建一个继承自Scrapy爬虫类的Spider类，设置爬虫名称和起始URL。在parse方法中，通过CSS选择器找到页面中的全部图片链接，遍历每个图片链接并创建一个请求，将请求传递给下载器。在save_image方法中，从响应中获取图片数据，并提取图片名称，然后将图片保存到指定路径中。最后，使用日志记录保存的图片信息。

scrapy爬取网页后保存的位置

Scrapy默认将爬取到的数据保存在项目根目录下的`items.json`文件中。如果你想要将数据保存到其他位置，可以通过设置`FEED_URI`和`FEED_FORMAT`属性来实现。例如，以下代码可以将数据保存到`data.json`文件中：

FEED_URI = 'file:///C:/Users/username/Desktop/data.json'
FEED_FORMAT = 'jsonlines'

其中`FEED_URI`表示数据保存的路径，`FEED_FORMAT`表示数据保存的格式。`jsonlines`格式每行存储一条记录，比`json`格式更加紧凑有效。当然，你也可以选择其他格式，如`csv`、`xml`等。

除此之外，Scrapy还支持将数据保存到MySQL、MongoDB等数据库中，具体操作可以参考官方文档。