scrapy爬取智联招聘

好的，以下是使用Scrapy框架爬取智联招聘的简单示例代码：

首先，您需要在Scrapy中创建一个新项目：

scrapy startproject zhaopin

然后，在项目目录下创建一个新的spider：

cd zhaopin
scrapy genspider job zhaopin.com

接着，您需要在spider中定义要爬取的数据字段和要爬取的网页链接：

import scrapy

class JobSpider(scrapy.Spider):
    name = "job"
    allowed_domains = ["zhaopin.com"]
    start_urls = [
        "https://sou.zhaopin.com/?p=1&jl=489&kw=python&kt=3",
    ]

    def parse(self, response):
        for job in response.css(".contentpile__content__wrapper"):
            yield {
                "title": job.css(".contentpile__content__wrapper__item__info__box__jobname__title::text").get(),
                "company": job.css(".contentpile__content__wrapper__item__info__box__cname__title::text").get(),
                "location": job.css(".contentpile__content__wrapper__item__info__box__joblocation__wrapper::text").get(),
                "salary": job.css(".contentpile__content__wrapper__item__info__box__jobdata__item__salary::text").get(),
                "date": job.css(".contentpile__content__wrapper__item__info__box__jobdata__item__datetxt::text").get(),
            }

        next_page = response.css(".next-page::attr(href)").get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在此示例中，我们定义了爬取职位标题，公司名称，工作地点，薪水和发布日期的数据字段。start_urls中包含我们要爬取的初始网址，然后在parse函数中使用css选择器筛选相应的数据，并使用response.follow方法跟进下一页链接。

最后，您可以在命令行中运行以下命令来启动爬虫：

scrapy crawl job -o job.csv

此命令将爬取智联招聘网站上的所有招聘信息，并将结果保存在名为“job.csv”的文件中。