scrapy框架爬取智联招聘网站的职位信息代码

以下是使用Scrapy框架爬取智联招聘网站职位信息的示例代码：

1. 创建Scrapy项目

在命令行中输入以下命令，创建一个名为`zhaopin`的Scrapy项目：

scrapy startproject zhaopin

2. 创建爬虫文件

在项目根目录下，使用以下命令创建一个名为`zhaopin_spider`的爬虫文件：

scrapy genspider zhaopin_spider sou.zhaopin.com

3. 修改爬虫代码

打开`zhaopin_spider.py`文件，将其修改为以下代码：

import scrapy

class ZhaopinSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhaopin_spider'
    allowed_domains = ['sou.zhaopin.com']
    
    def start_requests(self):
        # 设置请求URL
        url = 'https://sou.zhaopin.com/?jl=530&kw=Python&kt=3'
        
        # 发送请求
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
    
    def parse(self, response):
        # 获取职位列表
        job_list = response.xpath('//div[@class="joblist-box__item"]')
        
        # 遍历职位列表，获取职位信息
        for job in job_list:
            # 获取职位名称
            job_name = job.xpath('.//div[@class="joblist-box__jobname"]/text()')
            # 获取公司名称
            company_name = job.xpath('.//div[@class="joblist-box__companyname"]/text()')
            # 获取工作地点
            location = job.xpath('.//div[@class="joblist-box__jobarea"]/text()')
            # 获取薪资范围
            salary = job.xpath('.//span[@class="joblist-box__salary"]/text()')
            # 获取职位链接
            job_link = job.xpath('.//a[@class="joblist-box__jobname"]/@href')
            
            # 输出职位信息
            yield {
                '职位名称': job_name.extract_first().strip(),
                '公司名称': company_name.extract_first().strip(),
                '工作地点': location.extract_first().strip(),
                '薪资范围': salary.extract_first().strip(),
                '职位链接': job_link.extract_first().strip()
            }

在`start_requests`方法中，我们设置了请求URL，并使用`scrapy.Request`发送请求。在`parse`方法中，我们使用XPath表达式获取职位信息，并使用`yield`输出结果。

4. 运行爬虫

在命令行中，进入项目根目录，输入以下命令运行爬虫：

scrapy crawl zhaopin_spider -o result.json

其中，`-o result.json`表示将结果保存到名为`result.json`的文件中。

需要注意的是，Scrapy框架会自动处理反爬虫机制，但是也需要注意一些规则，如请求频率等。另外，在爬取数据时，可以使用Scrapy提供的一些中间件，如随机User-Agent、自动重试等，以提高爬取效率和稳定性。