python怎么利用sorted排序

时间: 2023-06-04 09:06:58 浏览: 96

Python sorted排序方法如何实现

在Python编程语言中，`sorted()`函数是一个内置的排序工具，它能够对任何可迭代对象（如列表、元组等）进行排序，并返回一个新的已排序的列表。这个函数的灵活性很高，因为它提供了多个参数来定制排序行为。 1. `iterable`：这是`sorted()`函数的第一个参数，它接受一个可迭代对象，如列表、元组、集合或字符串。这个可迭代对象中的元素将被排序。例如，在提供的示例中，`list_example = [('John', 35), ('Jack', 32), ('Michael', 28), ('Sean', 20)]`就是一个可迭代对象，其中包含多个元组。 2. `cmp`：这是一个可选参数，用于自定义比较函数。在Python 3中，`cmp`已经被弃用，因此我们不再使用它。但在Python 2中，你可以提供一个函数，该函数接收两个参数并返回一个负数、零或正数，以表示第一个参数小于、等于或大于第二个参数。 3. `key`：这也是一个可选参数，用于指定一个函数，该函数将在排序之前应用到每个元素上。这使得排序可以根据元素的某个属性或计算结果进行。例如，在示例中，为了根据年龄对人名进行排序，我们可以使用`key=lambda x: x[1]`，这样`sorted()`函数就会根据元组的第二个元素（即年龄）进行排序。 4. `reverse`：这个参数用于指定排序顺序，如果设为`True`，则列表会按照降序排列，如果设为`False`（默认），则按照升序排列。在处理嵌套结构，如列表中的元组时，`key`参数尤其有用。在给定的例子中，`list_example`是一个包含元组的列表，每个元组有两个元素：姓名和年龄。如果我们想按年龄排序，可以使用`key`参数指定一个函数，该函数只考虑元组的第二个元素（年龄）。这里，我们使用了`lambda`函数，它是一个匿名函数，可以直接在需要的地方定义，无需预先声明。方法1中，`revsort`函数反转了列表，然后`by_age`函数使用`key=revsort`进行排序，但这实际上并不必要，因为我们可以直接使用`reverse=True`来实现降序排序。方法2更简洁，直接使用`key=lambda x: x[1]`，这样`sorted()`函数会根据元组的第二个元素（年龄）进行升序排序。如果需要降序排序，可以添加`reverse=True`，即`sorted(li, key=lambda x: x[1], reverse=True)`。总结一下，Python的`sorted()`函数是一个强大的工具，它允许我们对各种类型的可迭代对象进行灵活的排序。通过指定`key`和`reverse`参数，我们可以根据需要对数据进行定制排序，无论是基于元素的特定属性还是自定义比较逻辑。在实际编程中，熟练掌握`sorted()`函数的使用，能帮助我们编写出更加高效和易于理解的代码。

可以使用sorted()函数来对一个列表进行排序，示例如下： ``` my_list = [3, 5, 1, 2, 4] sorted_list = sorted(my_list) print(sorted_list) ``` 输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]

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