密度图xlim报错Error: Discrete value supplied to continuous scale是什么问题

时间: 2023-05-29 15:02:21 浏览: 450
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python绘制直方图和密度图的实例

这个错误通常发生在使用ggplot绘制密度图时，x轴的取值是离散值而不是连续值。解决方法是将x轴取值转换为连续值，可以使用as.numeric()函数将离散值转换为数值型变量。另外，也可以使用离散的x轴标签来绘制直方图。
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setytight:将 ylim 设置为图的 xlim 的当前值（xlim 保持不变）-matlab开发

设置 xlim 后，有时将 ylim 设置为 xlim 内的 ydata 范围很有用。 “轴紧”会将 xlim 和 ylim 设置为完整 xdata 和 ydata 的范围。 setytight 将不影响 xlim，并将 ylim 设置为 xlim 内的 ydata 范围。 例如： 情节...

出现报错AttributeError: PolyCollection.set() got an unexpected keyword argument 'xlim'

# 绘制核密度估计图并设置横坐标范围 sns.kdeplot(data, shade=True, color='g') plt.xlim([0, 10]) 这样就可以将横坐标范围限制在 0 到 10 之间。其中 plt.xlim() 函数的参数也是一个包含两个元素的列表，...

程序报错第24行报错 AttributeError: 'geodesic' object has no attribute 'bearing' 修改下能运行的发过来

抱歉，这是因为geodesic对象在新版的geopy库中已经...ax.set_xlim([A_x - margin, A_x + margin]) ax.set_ylim([A_y - margin, A_y + margin]) # 显示图像 plt.show() 现在运行这个代码应该就不会报错了。

AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'xlim'

在报错信息"AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'xlim'"中，这个错误意味着你正在尝试在Axes对象上使用xlim()方法，但是该方法在Axes对象上不存在。 通常，xlim()方法用于设置x轴的范围，因此当你在一...

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'xlim'

这个错误是因为你在一个AxesSubplot对象上调用了xlim方法，但是AxesSubplot对象没有定义xlim属性。在Matplotlib中，xlim是一个Axes对象的属性，而不是AxesSubplot对象的属性。 要解决这个问题，你...

# 绘制KDE图 f, axes = plt.subplots(3, 3, figsize=(10, 10), sharex=True, sharey=True) s = np.linspace(0, 3, 10) cmap = sns.cubehelix_palette(start=0.0, light=1, as_cmap=True) # 生成并绘制随机双变量数据集 x = food['胆固醇（每日参考值百分比）'].values y = food['钠（每日参考值百分比）'].values sns.kdeplot(x, y, cmap=cmap, shade=True, cut=5, ax=axes[0,0]) axes[0,0].set(xlim=(-10, 50), ylim=(-30, 70), title = '胆固醇和钠')，报错信息：OptionError: "No such keys(s): 'mode.use_inf_as_null'"

这个错误通常是因为您使用的Seaborn版本过低导致的。请升级您的Seaborn版本，方法如下： !pip install seaborn --upgrade 或者，您可以尝试在导入Seaborn时显式地设置mode.use...这样应该可以解决您的问题。

AttributeError: 'list' object has no attribute 'set_xlim'

根据提供的引用内容，"AttributeError: 'list' object has no attribute 'set_xlim'" 错误是由于在一个列表对象上调用了 set_xlim() 方法，而列表对象并没有该方法导致的。 以下是一个示例代码，演示了如何使用 ...

AttributeError: 'list' object has no attribute 'set_xlim'，怎么解决

出现"AttributeError: 'list' object has no attribute 'set_xlim'"错误是因为你在一个列表对象上调用了set_xlim方法，而列表对象并没有这个方法。要解决这个问题，你需要确保你调用set_xlim方法的对象是一个正确的...

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'PathPatch'上述代码报错，怎么解决

这个错误提示AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'PathPatch'意味着在当前的matplotlib版本中，pyplot模块并没有PathPatch属性。PathPatch通常在patches模块中找到。 你需要...

#使用前面定义的函数进行画图 X0,X1=X_train[:,0],X_train[:,1] xx,yy=make_meshgrid(X0,X1) for clf,title,ax in zip(models,titles,sub.flatten()): plot_contours(ax,clf,xx,yy,cmap=plt.cm.plasma,alpha=0.8) ax.scatter(X0,X1,c=y,cmap=plt.cm.plasma,s=20,edgecolors='k') ax.set_xlim(xx.min(),xx.max()) ax.set_ylim(yy.min(),yy.max()) ax.set_xlabel('Feature 0') ax.set_ylabel('Feature 1') ax.set_xticks(()) ax.set_yticks(()) ax.set_title(title) plt.show() 代码报错TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int' 应该如何修改，请给我代码

ax.set_xlim(xx.min(), xx.max()) ax.set_ylim(yy.min(), yy.max()) ax.set_xlabel('Feature 0') ax.set_ylabel('Feature 1') ax.set_title(title) plt.show() 在上述代码中，我们去掉了set_xticks()...

代码：# 生成并绘制随机双变量数据集 x = food['胆固醇（每日参考值百分比）'].values y = food['钠（每日参考值百分比）'].values sns.kdeplot(x, y, cmap=cmap, shade=True, cut=5, ax=axes[0,0]) axes[0,0].set(xlim=(-10, 50), ylim=(-30, 70), title = '胆固醇和钠') cmap = sns.cubehelix_palette(start=0.333333333333, light=1, as_cmap=True)。报错：TypeError: kdeplot() takes from 0 to 1 positional arguments but 2 positional arguments (and 2 keyword-only arguments) were given

这个报错可能是因为缺少了 data 参数，你需要将 x 和 y 作为一个二维数组传递给 data 参数。可以尝试修改代码如下： import numpy as np import seaborn as sns x = food['胆固醇（每日参考值百分比）']....

> plot(cls) Error in plot.window(...) : 'xlim'值不能是无限的 In addition: Warning messages: 1: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf 2: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

这个错误和警告信息通常出现在使用plot()函数绘制zoo对象时，其中cls对象包含无穷大或缺失值。请使用na.omit()函数删除缺失...如果问题仍然存在，请提供更多代码和数据信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

ax.plot(alphas, coefs) ax.set_xscale('log') ax.set_xlim(ax.get_xlim()[::-1])

这段代码的作用是绘制一组系数与正则化参数之间的关系图，并将X轴设置为对数刻度。具体来说： - ax.plot(alphas, coefs)：绘制系数与正则化参数之间的关系图。 - ax.set_xscale('log')：将X轴设置为对数刻度。 ...

import numpy as np from scipy.stats import beta import matplotlib.pyplot as plt # ab_pairs = [(2.81,21.92), (14.19,123.57)] ab_pairs = [(1.369012558,56.67609926,'24_female'), (6.088662555,346.8019442,'2530_female')] #x = np.linspace(0, 1, 1002)[1:-1] x = np.linspace(0, 1, 10000)[1:-1] for a, b, c in ab_pairs: print(a, b, c) dist = beta(a, b) y = dist.pdf(x) plt.plot(x, y, label=r'$\alpha=%.1f,\ \beta=%.1f$'+ u'grp = %s' % (a, b, c)) # 设置标题 plt.title(u'313 Beta Distribution') #设置 x,y 轴取值范围 plt.xlim(0, 1) plt.ylim(0, 100) plt.legend() plt.savefig("./beta.svg", format="svg") 报错TypeError: not all arguments converted during string formatting

这个错误是由于在保存图形时的字符串格式化部分出现了问题。你可以尝试使用 .format() 方法来格式化字符串，以解决这个问题。 以下是修正后的代码示例： python import numpy as np from scipy.stats import ...

Error in plot.window(...) : 'xlim'值不能是无限的 In addition: Warning messages: 1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion 2: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf 3: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

这个错误发生在绘制图形时，x轴或y轴的范围（xlim或ylim）被设置为无限。这可能是因为数据中包含了无穷大的值或缺失值。警告信息表明，有些值被强制转换为NA（缺失值），而min和max函数也无法计算缺失值的范围，因此...

# 生成三维点云数据 x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) #ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离，使投影更清晰 #ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例，使图像更美观 ax.set_box_aspect('auto') ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴，使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错ValueError: could not convert string to float: 'auto'

为了解决这个问题，你可以尝试传入一个符合要求的参数。比如，你可以使用 ax.get_xlim(), ax.get_ylim(), ax.get_zlim() 等方法获取当前坐标轴的范围，并将它们传入 set_box_aspect() 函数中，如下所示： ...

plot(t,y,pch=20) Error in plot.window(...) : 'xlim'值不能是无限的 In addition: Warning messages: 1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion 2: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf 3: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

在你的代码中，出现了无限值的可能原因是 y 向量中存在缺失值，导致 min(x) 和 max(x) 返回 Inf 和 -Inf，从而导致绘图的 x 轴范围出现了问题。你可以使用 na.omit() 函数来删除 y 向量中的缺失值，...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\张敬钊\Desktop\python学习\会稽山.py", line 12, in <module> ax_kjs.set_xlim(x_min, x_max) ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'set_xlim'

在这个特定的情况下，'ax_kjs'可能是一个空的对象，因此它没有 'set_xlim' 属性。 你需要检查代码中是否有错误，尤其是在创建 'ax_kjs' 对象时是否有错误。你可以尝试在创建 'ax_kjs' 对象之前打印一些信息来确定它...

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