ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f /root/.local/share/jupyter/runtime/kernel-9e930edd-3ce8-4e1c-b132-e6e7a0110bc6.json An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.

这个错误是因为你在命令行中使用了一个无法识别的参数"-f /root/.local/share/jupyter/runtime/kernel-9e930edd-3ce8-4e1c-b132-e6e7a0110bc6.json"。这个参数通常是Jupyter内核启动时自动生成的，你可以尝试重启Jupyter并重新连接内核来解决这个问题。如果问题仍然存在，你可以使用"%debug"或"%tb"命令来查看完整的错误信息，并尝试从中找到问题的原因。

相关问题

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--n_epochs N_EPOCHS] [--batch_size BATCH_SIZE] [--lr LR] [--b1 B1] [--b2 B2] [--n_cpu N_CPU] [--latent_dim LATENT_DIM] [--n_classes N_CLASSES] [--img_size IMG_SIZE] [--channels CHANNELS] [--sample_interval SAMPLE_INTERVAL] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\ASUS\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-d7e67d3a-9f99-4876-9348-d527729be5e1.json

这段错误提示是一个 Python 脚本的使用说明，说明了这个 Python 脚本可以接受哪些参数。根据错误提示，你输入的参数中包含了一个 "-f" 参数，这个参数是未被识别的，因此 Python 解释器会报错。

如果你需要使用这个 Python 脚本，可以检查一下你的参数是否正确。你可以使用 "--help" 参数来查看这个 Python 脚本的使用说明，例如：

python ipykernel_launcher.py --help

这样就可以查看这个 Python 脚本的使用说明，了解可以接受哪些参数，以及这些参数的含义和用法。然后你可以根据使用说明来正确地使用这个 Python 脚本，避免出现错误。

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--dataset {cifar10,cifar100}] [--output_dir OUTPUT_DIR] [--img_size IMG_SIZE] [--train_batch_size TRAIN_BATCH_SIZE] [--eval_batch_size EVAL_BATCH_SIZE] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--weight_decay WEIGHT_DECAY] [--total_epoch TOTAL_EPOCH] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\小皮王\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-b9c17d46-fd99-43af-a8ea-09585ccc9f61.json怎么改

您可以在 Jupyter Notebook 中运行程序时不传递 -f 参数，或者将该参数从命令行参数中删除。具体来说，您可以在命令行中去掉该参数，例如：

python ipykernel_launcher.py --dataset cifar10 --output_dir /path/to/output --img_size 32 --train_batch_size 128 --eval_batch_size 100 --learning_rate 0.1 --weight_decay 0.0001 --total_epoch 200

或者在 Jupyter Notebook 中运行程序时不传递 -f 参数：

python ipykernel_launcher.py --dataset cifar10 --output_dir /path/to/output --img_size 32 --train_batch_size 128 --eval_batch_size 100 --learning_rate 0.1 --weight_decay 0.0001 --total_epoch 200