AttributeError: 'EfficientNet' object has no attribute 'fc'
时间: 2023-09-10 18:08:23 浏览: 62
这个错误通常是因为您正在尝试在一个没有 `fc` 属性的 `EfficientNet` 模型上调用 `fc` 属性。在最新版本的 `EfficientNet` 中,`fc` 属性被替换为 `classifier`。因此,您可以尝试将 `fc` 替换为 `classifier`,看看问题是否得到解决。例如,如果您的代码类似于:
```
model = EfficientNet.from_pretrained('efficientnet-b0')
model.fc = nn.Linear(1280, num_classes)
```
您可以将其替换为:
```
model = EfficientNet.from_pretrained('efficientnet-b0')
model.classifier = nn.Linear(1280, num_classes)
```
如果您的代码仍然出现问题,请检查您的 `EfficientNet` 版本是否过时,如果是,请尝试升级您的 `EfficientNet` 库。
相关问题
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'fc'
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'fc'是一个错误,意味着在一个名为'Sequential'的对象中找不到名为'fc'的属性。这通常发生在使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch时,当尝试访问一个不存在的属性时会出现这个错误。
在这个特定的错误中,'Sequential'对象是指一个神经网络模型,而'fc'是指全连接层(fully connected layer)的缩写。这个错误通常发生在以下两种情况下:
1. 模型定义错误:可能是在定义模型时忘记添加全连接层,或者使用了错误的名称来引用全连接层。检查模型定义的代码,确保正确地定义了全连接层。
2. 模型加载错误:可能是在加载已经保存的模型时出现问题。检查模型加载的代码,确保正确地加载了模型,并且模型中包含了所需的全连接层。
如果你能提供更多的上下文或代码片段,我可以给出更具体的帮助。以下是一些相关问题:
AttributeError: 'Model' object has no attribute 'fc1'
AttributeError: 'Model' object has no attribute 'fc1'是一个常见的错误,它表示在名为'Model'的对象中找不到名为'fc1'的属性。这通常是由于以下几种情况引起的:
1. 对象没有被正确初始化:在创建对象时,可能没有正确初始化或设置'fc1'属性。请确保在创建对象之前正确设置了该属性。
2. 属性名称拼写错误:请检查属性名称是否拼写正确。Python对大小写敏感,所以确保属性名称的大小写与定义时一致。
3. 属性不存在或未定义:如果在对象的类定义中没有定义'fc1'属性,或者在对象创建之后动态添加了该属性,那么就会出现此错误。请确保在对象的类定义中定义了'fc1'属性,或者在使用之前动态添加了该属性。
4. 对象类型错误:如果对象的类型不是预期的'Model'类型,而是其他类型,那么就会出现此错误。请确保对象的类型正确,并且具有'fc1'属性。
如果以上解决方法都无效,可以提供更多关于你的代码和具体错误信息的上下文,以便我能够更准确地帮助你解决问题。