python设置文件读取路径为"D:\桌面\zhy mua\python_project\test"

好的，您可以使用以下代码设置文件读取路径：

import os

path = r"D:\桌面\zhy mua\python_project\test"
os.chdir(path)

请注意，这将改变当前工作目录为您指定的路径，因此在读取文件时，您可以直接使用文件名而不需要完整路径。

相关问题

File "D:\桌面\zhy mua\python_project\test\mltry.py", line 20, in <module> with Dataset(file_path, "r") as cdf_file: File "src\netCDF4\_netCDF4.pyx", line 2449, in netCDF4._netCDF4.Dataset.__init__ File "src\netCDF4\_netCDF4.pyx", line 2012, in netCDF4._netCDF4._ensure_nc_success OSError: [Errno -36] NetCDF: Invalid argument: 'D:/桌面/zhy mua/python_project/test/2001\\gps1.cdf'

这个错误是由于在读取 `D:/桌面/zhy mua/python_project/test/2001\\gps1.cdf` 文件时，传递给 `Dataset` 构造函数的参数不正确导致的。具体来说，可能是以下原因之一：

1. 文件不存在或路径不正确。请检查文件路径是否正确，并确保文件存在。

2. 文件格式不正确。请确保该文件是符合NetCDF规范的文件格式，否则将无法使用 `Dataset` 类打开该文件。

3. 文件权限不正确。如果该文件正在被其他程序或进程占用，可能会导致权限问题。请确保该文件可读，并且没有被其他程序占用。

你可以检查一下上述原因，看看哪一个是导致问题的根本原因。在排除问题之后，你可以尝试重新运行代码，看看是否可以成功读取文件。

import os from netCDF4 import Dataset path = os.getcwd() + "/2001" # 获取当前路径下文件夹2001的路径 for file_name in os.listdir(path): if file_name.endswith(".cdf"): # 判断文件是否为cdf文件 file_path = os.path.join(path, file_name) # 获取文件的完整路径 with Dataset(file_path, "r") as file: # 使用NetCDF4库读取文件报错 File "D:\桌面\zhy mua\python_project\test\machine_learning_project.py", line 9 ^ IndentationError: expected an indented block

这个错误是因为你的代码缺少了缩进，Python 中使用缩进来表示代码块的开始和结束，因此在 if 语句、for 循环、函数定义等语句后面必须要有一个缩进的代码块。你可以在 if 语句、for 循环、with 语句后面添加一个缩进来解决这个问题。例如：

import os
from netCDF4 import Dataset

path = os.getcwd() + "/2001"  # 获取当前路径下文件夹2001的路径

for file_name in os.listdir(path):
    if file_name.endswith(".cdf"):  # 判断文件是否为cdf文件
        file_path = os.path.join(path, file_name)  # 获取文件的完整路径
        with Dataset(file_path, "r") as file:  # 使用NetCDF4库读取文件
            # 在这里添加你需要执行的代码

注意，Python 中通常使用四个空格作为一个缩进级别，你可以在代码编辑器中设置自动缩进来避免缩进错误。