top 10 universities in nanjing
时间: 2024-06-01 17:13:04 浏览: 39
Sure! The top 10 universities in Nanjing are:
1. Nanjing University
2. Southeast University
3. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
4. Hohai University
5. Nanjing Agricultural University
6. Nanjing Normal University
7. Nanjing Tech University
8. Nanjing Medical University
9. Nanjing Forestry University
10. Nanjing University of Posts and Telecommunications
Hope this helps!
相关问题
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #数据预处理 data = pd.read_csv('icpc-full.csv') #去除多余数据 data = data.drop(['Date','Host','City','Venue','Team','Contestant 1','Contestant 2','Contestant 3','Score','Total'],axis = 1) #排名前10 topteam = data[data['Rank'] < 10 ] cpteam = topteam[data['Rank'] <3] winner = cpteam['University'].value_counts().to_dict() print('dasdsadasd') #计数 good = topteam['University'].value_counts().to_dict() #截取前十 top10 = dict(sorted(good.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]) top3 = dict(sorted(winner.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]) # 绘制柱状图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) ax.bar(range(len(top10)), list(top10.values()), align='center', color='cyan', label='Top 10 universities') ax.bar(range(len(top3)), list(top3.values()), align='center', color='springgreen', label='Top 3 universities') ax.set_xticks(range(len(top10))) ax.set_xticklabels(list(top10.keys())) ax.legend() plt.show()
这段代码的主要功能是读取一个csv文件,处理数据后绘制柱状图。这里有一些可能存在的错误:
1. 在第10行中,`data['Rank'] < 10`的筛选条件可能不正确,可能需要加上括号,即`data[data['Rank'] < 10]`。
2. 在第11行中,`data['Rank'] < 3`的筛选条件可能不正确,需要将`data`改为`topteam`,即`cpteam = topteam[topteam['Rank'] < 3]`。
3. 在第14行中,`winner = cpteam['University'].value_counts().to_dict()`可能会出现KeyError的错误,因为有些大学可能没有获得前3名,需要先将这些大学从topteam中筛选出来,即`winner = cpteam[cpteam['University'].isin(cpteam['University'].value_counts().index[:3])]['University'].value_counts().to_dict()`。
希望这些提示能够帮到你。如果你还有其他问题或疑问,请告诉我。
在这段代码的基础上,以‘top10’和'top3'为数据创建一个柱状图
可以使用matplotlib库中的pyplot模块绘制柱状图。以下是修改后的代码:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据预处理
data = pd.read_csv('icpc-full.csv')
data = data.drop(['Date','Host','City','Venue','Team','Contestant 1','Contestant 2','Contestant 3','Score','Total'],axis = 1)
# 排名前15
topteam = data[data['Rank'] < 10 ]
cpteam = topteam[data['Rank'] <3]
# 计数
winner = cpteam['University'].value_counts().to_dict()
top10 = dict(sorted(topteam['University'].value_counts().items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10])
top3 = dict(sorted(winner.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3])
# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(top10)), list(top10.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(top10)), list(top10.keys()))
plt.title('Top 10 universities')
plt.show()
plt.bar(range(len(top3)), list(top3.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(top3)), list(top3.keys()))
plt.title('Top 3 universities')
plt.show()
```
这段代码会分别绘制排名前10和前3的大学的柱状图,并显示在屏幕上。其中plt.bar()函数用于绘制柱状图,第一个参数是x轴的位置,第二个参数是y轴的高度,align参数指定对齐方式,xticks()函数用于设置x轴的标签。