survived = data['survived'].value_counts().to_frame().reset_index().rename(columns={'index': 'label', 'survived': 'counts'})

这段代码是对数据集中“幸存者”这一列进行计数的操作，主要实现了以下几个功能：

1. 使用 pandas 库中的 value_counts() 函数对“幸存者”这一列进行计数，并将结果存储为一个 pandas dataframe 对象。
2. 使用 to_frame() 函数将计数结果转换成 dataframe 对象。
3. 使用 reset_index() 函数将 dataframe 对象的索引重置为默认的整数索引。
4. 使用 rename() 函数对 dataframe 对象的列名进行重新命名，将“index”列名改为“label”，将“survived”列名改为“counts”。

执行这段代码之后，得到的结果是一个包含了“幸存者”这一列中每个取值的计数结果的 dataframe 对象，其中“label”列表示“幸存者”这一列的取值（0 或 1），“counts”列表示该取值在数据集中出现的次数。