pandas不要表头只要内容

如果你想要读取没有表头的数据，可以使用Pandas的`read_csv()`函数中的`header`参数来指定表头位置。如果数据文件中没有表头，将`header`参数设置为`None`，并在读取后使用`iloc`函数来选择数据。

以下是一个读取没有表头的CSV文件并只获取内容的示例代码：

import pandas as pd

# 读取没有表头的CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv', header=None)

# 选择数据
content = df.iloc[:,:].values.tolist()

print(content)

在读取CSV文件时，`header=None`参数告诉Pandas数据文件没有表头。之后，使用`iloc`函数选择所有行和所有列的数据，并将结果转换为列表类型。`content`变量将包含CSV文件中所有行的数据，不包括表头。如果你只需要选择特定的列，可以将`iloc`函数中的列索引指定为想要选择的列。