df怎么删除某一列，用中位数填充空白值，删除重复值，删掉异常值

删除某一列可以使用 `drop()` 方法，例如删除名为 `column_name` 的列：

df = df.drop('column_name', axis=1)

使用中位数填充空白值可以使用 `fillna()` 方法，例如：

median = df['column_name'].median()
df['column_name'].fillna(median, inplace=True)

删除重复值可以使用 `drop_duplicates()` 方法，例如：

df = df.drop_duplicates()

删掉异常值可以使用条件判断语句，例如删除名为 `column_name` 的列中大于 3 倍标准差的值：

mean = df['column_name'].mean()
std = df['column_name'].std()
df = df[df['column_name'] < (mean + 3 * std)]