python对高光谱excel数据进行PCA降维

可以使用Python中的scikit-learn库中的PCA模块对高光谱excel数据进行PCA降维。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
from sklearn.decomposition import PCA

# 读取高光谱excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取特征矩阵
X = data.iloc[:, 1:].values

# 进行PCA降维
pca = PCA(n_components=2)
X_pca = pca.fit_transform(X)

# 输出降维后的数据
print(X_pca)

其中，`data.xlsx`是高光谱excel数据文件，`X`是特征矩阵，`pca`是PCA模型，`X_pca`是降维后的数据。