yolov5注意力机制加在哪里

YOLOv5的注意力机制是加在其中一个网络层，即SPP（Spatial Pyramid Pooling，空间金字塔池化）层上的。SPP层是针对不同大小的感受野进行不同大小的池化操作，以获取更丰富的信息。在YOLOv5中，加入了CBAM（Convolutional Block Attention Module，卷积块注意力模型）注意力机制对SPP层进行升级，以使得网络更加关注重要的特征，在目标检测任务中提高准确率。CBAM注意力机制通过利用卷积层的特征，学习提取出图像的空间和通道信息，进而在SPP池化的特征图上计算得到通道注意力权重和空间注意力权重，用于权重调整特征图，提高目标检测的准确性。因此，加入CBAM注意力机制的YOLOv5网络能够更加准确地检测目标，提高检测任务的性能。