YOLOV5注意力机制

YOLOv5是一种目标检测算法，在其5.0版本和7.0版本中可以添加注意力机制。为了在YOLOv5中添加注意力机制，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在yolov5/models文件夹下新建一个yolov5s_SE.yaml文件。
2. 将提供的SE（Squeeze-and-Excitation）注意力代码添加到common.py文件末尾。
3. 在yolov5/models/yolo.py文件中将SE注意力的类名添加进去。
4. 修改yolov5s_SE.yaml文件，将SE注意力加到你想添加的位置。
5. 修改train.py文件的'--cfg'默认参数，然后开始训练。

以上是在YOLOv5中添加注意力机制的步骤。注意力机制可以提高目标检测算法的性能和准确性，使得算法能够更好地关注重要的图像区域。